国内·AI要闻
10 条华为上半年研发投入1213.82亿元创历史新高：占营收25.94%
8月31日，北京金融资产交易所公布华为2026年半年度报告：上半年营业收入4678.19亿元，同比增长9.55%，归母净利润234.28亿元。研发投入高达1213.82亿元，同比大幅增长25.2%，创企业上半年研发投入历史新高，占营收比重升至25.94%，相当于每四元营收就有一元投入技术研发。华为表示将围绕联接、计算、云、终端、智能驾驶以及人工智能等战略高地持续加大投入，将AI及安全嵌入每一个产品和网络，构筑合作共赢的昇腾、鲲鹏、鸿蒙产业生态。
工信部启动人工智能应用服务商培育专项行动：明确鼓励搭建FDE团队
8月31日，工信部办公厅印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，提出到2026年底全国服务商资源池突破2000家、2027年底不少于3000家。行动部署四项重点任务：建立全国服务商资源池、提升服务供给水平、推动规模化应用、加强服务商支撑保障；明确探索首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，用好“算力券”工具；特别提出鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE）团队，扎根用户现场保障场景落地，并加快编制FDE分级能力要求等标准。
智谱上半年收入9.54亿元同比增399.7%：MaaS业务收入占比升至86.5%
8月31日晚，智谱披露港股上市后首份中报：上半年收入9.54亿元，同比增长399.7%，超2025年全年；经调整净亏损19.64亿元。核心变化是商业化重心从本地化部署转向按调用量计费的云端MaaS业务——开放平台及API业务收入8.25亿元，同比增长2736%，占总收入86.5%。截至8月底，MaaS平台Token调用量较年初增长超40倍，付费日活用户增长603%；公司单位Token推理成本较年初下降80%，已形成10万级国产芯片规模化推理能力。
快手可灵获国家人工智能基金14亿元增资：视频大模型赛道资本加码
8月31日，快手在港交所公告，子公司北京可灵分别与国家人工智能产业投资基金（国家人工智能基金）及Charoen Pokphand Robot Limited（正大机器人）订立增资协议，国家人工智能基金出资14亿元、正大机器人投入约1.31亿元，入股后分别持股约1.14%和0.11%，双方均获授予回购权。国家人工智能基金系国家级产业基金，其入资可灵标志着视频生成大模型获国家级资本加持，AIGC赛道资本热度持续升温，可灵在AI视频生成领域的商业化与生态建设有望进一步提速。
燧原科技科创板IPO发行价定为142.18元/股：预计募资61.19亿元
8月31日，国产云端AI芯片企业燧原科技公告，首次公开发行股票并在科创板上市的发行价格为142.18元/股，发行数量4303.5173万股，预计募集资金总额61.19亿元，网上网下申购日为9月2日。燧原科技与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技并称“国产GPU四小龙”，自2018年成立以来自研并迭代四代架构的5款云端AI芯片，构建覆盖AI芯片、加速卡、智算系统及集群、编程软件平台的完整产品体系，本次募资主要投向第五代及第六代AI芯片系列产品研发及产业化。
DeepSeek开源V4家族首个多模态模型：MIT协议，视觉Agent能力反超Opus-4.8
8月31日，DeepSeek在Hugging Face开源V4家族首个实验性多模态模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用MIT协议，总参数305B、每token激活13B，权重、Tokenizer、Prompt编码参考实现及最小PyTorch推理代码全量开放。该模型基于V4-Flash架构加入视觉模块，支持图像描述、OCR、图表分析，保留原有文本推理与Agent能力；在真实软件工程测试DeepSWE中以59.3%反超Opus-4.8登顶，ZeroBench视觉推理35.0、Agents' Last Exam 27.3均领先对照模型，工具调用Toolathlon-Verified得分75.9%仅落后0.3%。模型8月21日已上线API，此次开源补齐“视觉”拼图，与7月开源的Harness框架构成多模态Agent完整体系。
字节跳动上调“豆包股”价格近15%：员工可自主调整现金与股权比例
8月31日，有消息称字节跳动近期召开豆包股说明会，对豆包股出台新政：将豆包股价格从6月的14.85美元/股调整至17.02美元/股，涨幅约14.6%；同时增加豆包股发放数量，部分员工可达总包的5%左右，并开放员工自主调整总包中现金与豆包股的比例（按职级设20%、25%、30%等档位）。豆包股是字节跳动面向核心员工的内部股权激励，此次上调显示其AI大模型业务（豆包）估值持续走高，股权激励力度加码以稳定AI人才队伍。
七部门推动商品消费扩容升级：培育智能消费十万亿级市场、推适老机器人
9月1日，商务部等7部门印发关于推动商品消费扩容升级的实施意见，提出“十五五”时期商品消费规模稳步扩大，到2030年社会消费品零售总额达60万亿元左右，培育形成绿色消费、智能消费、健康消费等十万亿级市场。政策明确推动汽车、家电、通讯器材等万亿级品类零售额持续增长，在AI消费场景方面提出推进适老机器人、智能终端等新品消费，加大智能产品以旧换新支持力度，以人工智能赋能消费新场景、新业态，为AI+消费融合发展打开空间。
“物理AI第一股”Momenta首份中报：营收16亿同比增76%，智驾装机超110万台
8月31日，港股“物理AI第一股”Momenta发布上市后首份半年报：营业收入16.0亿元，同比增长76%；剔除以股份为基础的薪酬开支后毛利润12.1亿元，同比增长75%，毛利率75%；经调整净亏损降至1409.7万元，同比大幅收窄97%。截至6月底已与全球26家车企合作，累计量产车型超110款，搭载Momenta系统的量产车辆规模超110万台，位居第三方城市NOA供应商市占率第一（约65%），已开启L3研发并预计2027年内量产。
长鑫科技LPDDR6全球首发量产：峰值速率12800Mbps，小米18 Fold首批搭载
8月29日，长鑫科技官宣自主研发的最新一代低功耗内存LPDDR6实现量产，并将首批搭载于小米18 Fold折叠旗舰手机。这是全球LPDDR6产品首次落地商用，标志着中国存储企业首次在高端内存标准上打破海外厂商长期垄断产品先发的局面。长鑫LPDDR6芯片峰值速率达12800Mbps，芯片最高容量16GB，速率指标与三星量产同规格产品处于同一梯队。在AI需求爆发趋势下，LPDDR6被视为端侧AI算力释放的关键支柱，应用场景涵盖智能手机、PC并延伸至智能座舱、AI数据中心等。
全球·AI动态
10 条Anthropic与Lambda签署350亿美元云计算协议：英伟达充当“撮合方”
据《华尔街日报》报道，AI公司Anthropic已与英伟达支持的云服务商Lambda签署一份价值350亿美元的云计算协议。交易结构复杂：数据中心由比特币矿企Hut 8在得克萨斯州努埃塞斯县开发，英伟达数周前已与Hut 8签约锁定该算力产能，Lambda随后利用该场地部署从英伟达采购的芯片向Anthropic提供云算力。这是Anthropic今年第二笔百亿美元级算力大单（此前与Nscale签450亿美元），两笔合计800亿美元。英伟达通过持有数据中心租约提供信用背书，正将影响力从硬件销售延伸至整个AI基础设施生态。
苹果正式进入“特努斯时代”：约翰·特努斯9月1日接任CEO
9月1日起，苹果硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）正式接任首席执行官，库克转任董事会执行主席并继续负责全球政策制定者沟通等事务。仅8天后苹果就将于9月9日举行秋季新品发布会，市场预计新一代iPhone及苹果首款折叠屏手机有望亮相。特努斯上任后几乎无适应期即迎首次产品和市场检验，其还负责监督带摄像头的AirPods、智能眼镜、家庭安防系统、机械臂显示器等更远产品线——这些设备对苹果在人工智能时代延续成功至关重要，换帅被解读为苹果AI战略加速的标志。
SK海力士拟将HBM4E基础裸片交由英特尔生产：减少对台积电依赖
8月31日，据TrendForce等报道，SK海力士正考虑将部分HBM基础裸片（Base Die）交由英特尔生产，以降低对台积电晶圆代工的依赖，该计划预计从第七代HBM芯片HBM4E开始。分析指出，对HBM4而言，台积电的基础裸片价格比SK海力士采用其10nm级第五代工艺生产的核心芯片高出3到4倍，成本负担在向HBM4E过渡时还会进一步增加。鉴于HBM长期供货合同比例很高，公司难以立即将代工成本转嫁，故需建立多供应商体系提高议价能力，此举将改变HBM代工格局。
Anthropic打击大规模账号盗号事件：Claude用户被强制注销、付款方式遭清空
8月31日，Anthropic突发大规模账号安全事件，大批Claude用户账号在无预警情况下被强制注销，甚至后台绑定的Visa、Mastercard等付款方式都被官方紧急清空。官方建议若额度无故恢复又迅速耗尽即为中招迹象。据The Register报道，受害用户多因下载破解软件感染木马，攻击者利用被劫持账号盗用算力进行Token挖矿。有用户用Claude Opus 5逆向查杀病毒成功，但专家仍建议重装系统。事件显示黑产已转向“偷算力”，AI账号安全与算力滥用问题日益严峻。
梅卡曼德机器人今日港股上市：获超3800倍认购，市值超120亿港元
9月1日，梅卡曼德机器人（09615.HK）在港交所挂牌上市，发行价101.7港元，共发行2314.06万股，募资净额约22亿港元；公开发售获3835.36倍超额认购、合共接获约25.25万份有效申请，国际配售获13.39倍认购。基石阵容含Baillie Gifford、泰康人寿、Jane Street、比亚迪旗下Golden Link、易方达等9家机构（合计认购1.86亿美元），以发行价计市值超120亿港元，成为港股“具身智能眼脑手第一股”。公司为全球AI+3D视觉引导通用智能机器人组件市场第一（份额22.1%），产品已部署至近50个国家、服务超100家世界500强企业，2025年收入3.89亿元。
英国央行行长致信G20：AI估值虚高叠加杠杆，或成下一场金融危机诱因
8月31日，英国央行行长、金融稳定理事会（FSB）主席安德鲁·贝利致信G20财长与央行行长，警示前沿AI对全球金融体系的系统性风险：一是网络风险——前沿AI可能“实质性改变网络攻击的速度、规模与经济性”，而全球金融机构高度依赖少数大型科技服务商，一次成功攻击可跨多国连锁冲击市场信心；二是估值风险——AI公司云厂商交叉持股加深，投资者借贷加杠杆叠加高估值与市场集中度，一家大型AI公司受挫可能拖累整个科技板块并蔓延至大盘，重演“去杠杆放大下跌”的周期特征。贝利呼吁各国就AI模型的安全发布与部署建立全球协调机制，目前多数国家尚无对应监管框架。
OpenAI被曝囤数万台Mac训练智能体：统一内存架构在强化学习场景显现优势
据报道，OpenAI等一些人工智能实验室已购买数万台Mac mini和Mac Studio，用于人工智能强化学习训练。OpenAI正在使用这些Mac训练AI“计算机使用智能体”，并急需更多此类设备；另据知情人士透露，Anthropic也从亚马逊AWS租用Mac mini执行类似任务，一些初创公司甚至正在构建仅限Mac的云服务以应对未来苹果硬件需求激增。分析认为，Mac的统一内存架构在大模型推理和智能体强化学习等细分场景中具有独特优势，成为GPU、TPU之外的重要算力补充。
英伟达向联发科投资35亿美元：联手打造定制AI芯片对抗大厂自研
据TechCrunch报道，英伟达将向联发科投资35亿美元，联发科将采用NVLink Fusion技术，为超大规模云服务商打造可直接接入英伟达数据中心的定制AI芯片，并采用英伟达新发布的NVHBM高带宽内存技术。此举意在对抗亚马逊、谷歌、微软、OpenAI和Anthropic等公司以自研芯片降低GPU依赖的趋势，确保英伟达在定制芯片兴起之际仍居核心地位。联发科预计其定制数据中心ASIC业务2026年营收将达20亿美元，双方还将继续合作DGX Spark桌面AI电脑、消费级AI PC和汽车平台。
ChatGPT广告业务年化收入破10亿美元：推出仅约200天
8月31日，OpenAI宣布ChatGPT内的广告业务年化收入已达10亿美元，并正在全球范围扩张。OpenAI今年2月起在ChatGPT测试广告，约200天即达到该规模；目前广告覆盖40多个国家，当日进一步向印度、欧洲、中东和北非开放自助投放。广告主要面向免费用户和Go订阅用户，两类用户占其10亿周活跃用户的绝大多数。OpenAI表示广告收入用于资助免费和低价ChatGPT服务选项，支持更广泛的人工智能普及，标志着AI应用“流量—广告—变现”闭环首次跑到10亿美元量级。
欧盟将ChatGPT列为“超大型在线搜索引擎”：DSA监管框架下首例AI平台认定
欧盟委员会根据《数字服务法》（DSA），将ChatGPT指定为“超大型在线搜索引擎”，同时将Reddit和Roblox列为“超大型在线平台”。这些服务在欧盟月均用户超4500万，须防范涉及未成年人、心理健康和非法内容的风险，不得向未成年人投放定向广告，不得使用宗教信仰、政治立场等敏感数据，并须解释推荐算法。合规期限为2026年12月底，违规将面临巨额罚款。这是DSA框架下首个针对AI对话产品的重要监管认定，标志着欧盟对AI平台监管进入实质执行阶段。
江苏资讯
5 条2026集成电路（无锡）创新发展大会开幕：江苏集成电路产业联盟揭牌
8月31日，以“芯生万象 链动无界”为主题的2026集成电路（无锡）创新发展大会开幕，省长刘小涛出席并为江苏省集成电路产业联盟揭牌。联盟集聚全省200余家重点企业、15家高校院所、近20家公共服务平台；大会现场启动建设三大省级重点实验室（总投入超5亿元），其中江苏省智能功率集成电路及模块重点实验室面向AI算力供电场景攻关自主可控电源芯片。现场发布江苏省集成电路“三新”重点成果（先进封装、高端量检测、通用算力、射频、高速互连等）。无锡集成电路产业规模超2800亿元，核心三业占全省43.6%。
全国首场“AI+人力资源服务”创新创意大赛在苏州举行：全球501个项目参赛
8月31日，全国首个聚焦“AI+人力资源服务”的创新创意大赛在苏州狮山国际会议中心迎来总决赛，由江苏省人社厅、中国人才交流协会、苏州市政府联合主办，从全球501个项目中脱颖而出的32个项目同台竞技，决出4个一等奖、8个二等奖、20个三等奖及4个专项奖。四大赛道覆盖“选用育留”与就业服务全周期，项目包括AI多Agent招聘配置平台、数字员工“训战一体”平台、人效数字化飞轮等。现场设13个设区市招商对接专区，当天对接70个次、达成意向落地或合作项目21个次，一等奖奖金20万元。
南京玄武“AI进化论”：人形机器人“小箸”售出近千台，具身智能创新中心9月启用
新华日报报道南京玄武区AI产业发展：区内企业人形机器人“小箸”H1售价19.9万元，已售出近千台、在手订单突破1.4亿元，喊出“杭州有宇树，南京有小箸”；玄武区正与多家国内头部具身智能企业深度接洽，年内有望落地。江苏国际数据港规划面积1万平方米的具身智能创新中心将于9月启用，一期布设50台机器人本体设备，复刻餐厅、家政间、无人商店等场景打造全国领先的具身智能异构数采创新集群；玄武模数师学院半年多已培训1.5万余名学员、吸引45家OPC公司入驻。
人工智能加速赋能千行百业：苏州“诉速通”智能体把工单周期从10天降至5天
光明日报8月31日深度报道苏州AI赋能实践：苏州集聚人工智能相关企业超3100家，上半年重点企业营收同比增长22.93%；已累计举办59场“人工智能+”应用场景供需对接活动，推动超530家企事业单位达成合作。吴江区市场监管局自研“诉速通”AI智能体，将消费维权工单平均办理周期从10天降至5天，内置322部法规、1216件典型案例、3万件历史类案；今年7月苏州成立人工智能发展办公室（AI办）统筹政策供给、场景开放和生态营造；全市255个OPC社区启动建设，打造“OPC创业首选城市”。
南通通州湾示范区科创赋能：AI视觉外墙检测、AGV智能仓降本增效
我苏网报道南通通州湾示范区产业发展：江苏天补材料科技研发无人机+AI视觉识别系统，沿建筑外立面自动巡航锁定裂缝、空鼓、渗漏等隐患，20分钟即可生成三维可视化排查报告，其“智慧1+5”数智治理体系填补国内外立面免铲除修复技术空白；鸿鼎地毯智能化立体仓库由AGV智能小车全程自动调度，生产端按需下达指令即可实现原料自动调取、精准配送，企业用工量缩减六分之五；全海域自主机器人项目斩获江海英才创新大赛第一名，上半年规上工业企业研发经费支出增长32%、高居全市第一。
AI智库资讯 · “FDE”特辑
5 条企业AI最后一公里：三路人马在此交锋
虎嗅深度文章分析FDE争夺战：AI大模型让写代码成本急剧下降，但“理解企业、定义需求、让Agent真正跑起来”成为新瓶颈，OpenAI/腾讯等大厂、明略科技等服务商、蒙牛等企业三路人马围绕FDE（前线部署工程师）争夺企业AI落地最后一公里市场。要点：FDE需深度介入客户现场、把现场能力沉淀回后台；腾讯云已将其认证更名为“ADP前沿部署工程师”；明略科技CEO吴明辉称“12年前就在研究”；蒙牛从业务条线选拔“AI先行官”自建内部AI FDE团队；宁夏西鲜记用AI编程将百万元级定制方案压缩至几万元成本。
银河证券：FDE重构AI应用新范式，软件行业或迎价值重估
8月12日，中国银河证券研报指出：前沿部署工程师（FDE）将成为AI落地的标准化路径，软件行业或迎价值重估。研报认为，FDE不再是传统人力外包的浅层定位，而是依托前向代码能力与业务know-how，将通用大模型能力深度落地并沉淀为企业可复用的数据资产与智能基座；传统软件行业收入增长将不再依靠软件授权模式，AI定制化服务、私有化部署、模型运维、驻场工程服务等将提高客单价。商业模式从软件授权转向ROI、使用效果导向的全生命周期增量价值服务，行业know-how将成为未来AI应用公司的护城河，部分软件公司打开估值天花板。
北京亦庄“AI人才八条”：大力引培前沿部署工程师（FDE）人才
8月18日，2026北京亦庄人才发展大会发布“AI人才八条”，明确“大力引培前沿部署工程师（FDE）人才”：支持企业联合高校、科研院所探索协同育人机制，引进培育兼顾模型理解、工程落地与场景适配能力的系统工程人才矩阵，鼓励企业积极开发新岗位、吸纳新就业，对成效突出的企业给予综合资助。同时推出全市首个人工智能专项实习生支持举措，覆盖赛事获奖者、顶尖高校AI学子、大模型研发实习经历人才及提示词工程文科背景人才。经开区已聚集AI产业链核心企业800余家、产业规模突破1000亿元，正加快建设全球影响力的全域人工智能之城。
上海“十五五”战新规划明确培养FDE团队：FDE首入市级产业规划
8月26日，上海市政府办公厅印发《上海市战略性新兴产业发展“十五五”规划》，提出到2030年战新产业增加值达2.1万亿元（2025年为1.4万亿）、工业战新总产值占比超50%。人工智能被框定为“芯—模—云”生态体系，细分为四大赛道：持续迭代大模型与智能体并明确“培养前沿部署工程师（FDE）团队”、发展科学智能（AI for Science）、攻坚具身智能大小脑算法并打造虚实融合具身实训场、攻克光电混合通讯与存算协同筑牢智算底座。规划同时圈定12个新兴支柱细分赛道、前瞻布局量子科技等10大前沿技术。FDE首次写入上海市级产业规划，标志着这一新职业从“企业岗位”上升为“城市战略人才布局”。
玄武“AI+FDE”大讲坛：解奉波阐释FDE五大特征与“四阶八步”实操方法
中国江苏网报道，8月7日苏创助跑·南京市就业创业大讲坛第12场“AI+FDE——AI场景工程师的方法与实践”在江苏国际数据港举办，吸引300余人次到场。企业AI应用创新专家、大任智库副总经理解奉波系统阐释FDE五大核心特征及“四阶八步”实操方法，深度解析“懂业务、懂AI、懂场景”三维能力模型；南京鲸语智能创始人崔逸枫结合纺织服装、精密机加工、军工装备等行业交付实践，分享FDE“五步闭环”工作法与“乐高式”可复制交付经验。同期玄武模数师学院徐庄分院落地，构建“在产业中学、在场景中练”实训闭环。
AI 热词速查 · 一看就懂
24 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 9
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 4
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。