国内·AI要闻
10 条阿里平头哥发布真武V900芯片并扩大AI软件栈开源
9月22日云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布新一代训推一体AI芯片真武V900，称其是目前中国算力性能最强的AI芯片，性能达到上一代M890的3倍。该芯片搭载216GB显存，片间互联带宽1200GB/s，原生支持FP8、FP4低精度计算，可满足万亿级参数大模型的训练与推理需求，计划2027年第一季度量产。仅一天后的9月23日，平头哥公布AI软件栈T-Head SAIL的最新开源进展，进一步扩大框架适配、加速库、工具链与通信库的开放范围，被业内视为围绕真武打造的类CUDA软件栈。目前真武AI芯片已服务20多个行业的650多家客户，蚂蚁、小红书、小鹏汽车等已开始使用T-Head SAIL，小红书还基于其开源代码开发了模型迁移与算子优化Agent。
美团上线LongCat-2.5-Preview，1.6万亿参数主打长程任务
9月25日，美团旗下LongCat API开放平台上线新一代大模型LongCat-2.5-Preview，主打“长程任务”与多模态能力，并同步开放API与网页端体验入口。据官方信息，该模型延续MoE（混合专家）路线，总参数量约1.6万亿，每次推理激活参数约480亿，原生支持100万token上下文窗口，适合处理超长文档、代码库与多轮复杂任务。模型新增图片理解能力，支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理，在代码生成与自动化编程任务上表现突出，并深度适配Claude Code、Hermes、OpenClaw等主流开发环境。值得注意的是，本次发布官方未公布基准跑分，转而强调终端、浏览器、电子表格等真实工作场景的可用性，被解读为大模型竞争正从“跑分比拼”转向“能否真正替人干活”。
雷峰网：BAT集体重做AI预训练，补“脏数据”的坑
9月25日，雷峰网刊发深度报道《BAT集体重做「AI预训练」，补「脏数据」的坑》。文章指出，百度、阿里、腾讯等头部厂商正集体回炉重做AI预训练环节，核心动因是过去“数据多就行了”的认知误区已付出代价——互联网时代攒下的通用网页语料，在大模型进入高质量训练阶段后不再够用，“脏数据”直接拖累模型效果与训练效率。报道梳理出行业当前的几项关键动作：纠偏不当的数据KPI，重建数据清洗与质检流程；把数据优化的瓶颈从算法侧转向资金与产能侧，因为高质量语料的获取、标注与治理需要持续重投入。文章强调这一环节“没有秘方，只有苦活”，并提到随着预训练数据门槛抬高，大厂对数据工程团队的投入与人才争夺同步加剧。
阿里整合后首秀：千问办公发布企业级Agent能力矩阵
9月22日云栖大会期间，阿里整合后的千问办公集中发布面向企业级AI落地的能力，包括连接企业私有知识的“企业上下文”、让人与AI在同一空间协作的“协作功能”、软硬一体的QwenNote A2，以及可接入企业原有系统的自定义行业工作台，核心被概括为“Context is all you need”。千问办公由阿里整合QoderWork、钉钉悟空、Mulerun等AI办公产品与团队形成，背后连接千问模型、阿里云、钉钉及企业服务生态。千问办公负责人束骏亮在群访中表示，当前行业状态是“欣欣向荣的一片混乱”，企业愿意拥抱AI但尚未想清楚自身需求，真正的赛点在于企业客户的选择。他指出客户需求已明显分层：中小客户更关注性价比与易用性，中大型客户首先关注安全、可控与深度定制。
SeeAct AI穆尧：具身智能终局是从“被训练”走向“自我进化”
9月24日，雷峰网“物理AI50人”栏目刊发对SeeAct AI穆尧的专访。穆尧在访谈中提出，具身智能的终局一定是从“被训练”走向“自我进化”，即机器人不再依赖人类逐场景采集数据、反复训练，而能在真实环境中自主积累经验并持续迭代能力。他认为当前具身智能的主要瓶颈不在本体硬件，而在数据与学习范式：真实物理交互样本长期维持在百万量级，与文本、图像领域数十亿级别的数据体量相差数万倍，靠“刷课时”式的数据采集难以支撑模型泛化。访谈还讨论了世界模型与VLA模型在物理推理上的局限，以及从“被训练”转向“自我进化”所需的关键技术路径、评价体系与产业化节奏，为理解具身智能下一阶段的竞争重点提供了产业视角。
暗网兜售AI模型访问权限，折扣最高达97%
据英国《金融时报》当地时间9月26日报道，非法获取AI模型和算力正迅速成为网络犯罪黑市上最抢手的商品，黑客希望借助价格高昂的大模型实施勒索、网络战和间谍活动。谷歌威胁情报团队首席分析师约翰·霍特奎斯特披露，今年所谓“LLM劫持”活动明显增多，具体表现为倒卖公开AI工具的被盗登录凭据，以及部分团体盗用他人算力免费运行自己的模型。研究人员发现，暗网市场出售Anthropic、谷歌和OpenAI等公司的AI模型使用权限，折扣最高达到97%；作为对照，ChatGPT和Claude最高级版本订阅价格可达每名用户每月200美元。霍特奎斯特警告，随着越来越多大型企业把定制AI模型部署在自有服务器上，企业自行运行的AI系统也会成为攻击目标，必须严密保护。
DeepSeek年化营收突破10亿美元，筹备科创板上市
美国科技媒体The Information于9月24日引述两名知情人士称，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）的年化营收已达10亿美元，较数月前不足5亿美元增长逾一倍。据报道，公司CEO梁文锋近期在投资者会议上披露了上述数据，营收增长部分得益于模型使用价格上调，涨幅达2.3至4.5倍。报道还称，公司计划在10月底前以5000亿元人民币估值，通过首次公开售股募集500亿元人民币，随后在上海证券交易所挂牌上市。路透社本月早些时候曾报道，DeepSeek已聘请中信证券为可能在科创板进行的IPO作准备。模型研发方面，公司本月早些时候发布最新模型V4.1-Flash；梁文锋透露，公司仍将大部分资源投入新模型研发，逾70%的算力用于训练。
智元第20000台具身机器人交付长隆，首期超300台常驻乐园
9月24日，横琴长隆飞船乐园焕新开园，作为全球首个大规模具身智能主题乐园，乐园此次引入超300台智元机器人，分布在100余个交互体验点，覆盖文娱商演、科普研学、导览导引、服务零售、智能伴游、酒店场景、体育竞技七大场景。同日，智元第20000台具身智能机器人远征A3 Ultra正式下线并交付长隆集团，“长隆×智元具身智能文旅联合研究院”揭牌。此前的第15000台交付场景是龙旗科技产线，对应工业场景；第20000台来到长隆，对应文旅服务场景，智元正用两类真实场景同时验证具身智能作为“劳动生产力”与“服务生产力”的可能。此次还落地三项全球首创，包括文旅场景大规模5G-A具身智能创新应用、具身智能文旅景区运营运维一站式管理平台，以及覆盖六大维度的常态化部署安全体系。
索辰科技联合美梦空间发布物理-世界动作模型与评测基准
9月26日，美梦空间CEO李明昊在全球数字贸易博览会首发首秀主舞台发布Physical-WAM、RoboTwin-Phys两项成果：全球首个具备物理感知能力的物理-世界动作模型，以及业内首个物理漂移评测基准，前者让机器人“懂物理”、具备人类式预判能力，后者验证其是否真“懂了”。具身智能商业化正撞上一堵墙：北大与BeingBeyond联合发布的BeTTER基准显示，最先进的VLA模型在标准静态测试中表现尚可，一旦引入空间布局偏移或时序外推等干预，成功率便断崖式下跌。Physical-WAM的核心设计是在感知输入与动作输出之间插入一层“物理Token”表征，由三个模块构成“感知—预测—生成—修正”反馈链条。2026年8月，索辰科技已完成对美梦空间的独家种子轮战略投资。
斑马智能：以车为具身智能“中试场”，座舱装车量达千万级
9月24日，雷峰网刊发报道《这次云栖，斑马智能亮出了从汽车到具身智能的入场券》。报道指出，在2026年云栖大会首日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出“机器正在成为思考的主力，未来机器思考总量将是人类的1000倍，而今天这一比例不到3%”。斑马智能把车视为具身智能里最大、最高频、最可规模化的场景，也是最大的“中试场”——介于实验室成果与大规模量产之间，用真实场景把小批量验证成产品与商业。目前斑马智能座舱系统装车量达到千万级，AI上车业务已覆盖68%的主流车企，端侧智能市场渗透率达63%，生态伙伴超400家。其CTO司罗认为，端AI已能达到80%至90%的10倍参数云模型交互能力，端云一体的智舱云端技术架构将从今年开始逐步成为主流。
全球·AI动态
10 条微软正式发布Copilot“超级应用”，聊天、编程、智能体三合一
当地时间9月25日，微软发布新版Copilot“超级应用”，将聊天、编程与智能体三类能力合入同一界面，分Home、Code、Autopilot三板块。Home把Copilot Chat与可自主推进多步任务的Cowork整合为默认页，内置完整版Word、Excel、PowerPoint；Code允许用自然语言构建应用、仪表盘与自动化流程，底层与GitHub Copilot一致，运行于沙盒、可托管在企业租户内；Autopilot原名Scout，是拥有独立云端身份与工作区的常驻智能体，用户离开后仍持续工作。微软CEO纳德拉称其为“为工作而生的新操作系统”，可在OpenAI与Anthropic模型间切换。计费上，日常功能按订阅，Cowork、Code、Autopilot按用量计费。
甲骨文就新墨西哥“星门”数据中心发出不可抗力通知
当地时间9月24日，据彭博社报道，甲骨文已向“木星项目”（Project Jupiter）的开发商发出不可抗力通知。该项目是位于美国新墨西哥州的一座星门（Stargate）数据中心园区，设计承载能力2.45吉瓦。不可抗力条款常见于能源与大宗商品合同，指出现超出一方控制范围的事件时免除其合同义务；据知情人士称，甲骨文并不打算退出该园区主要租户身份，这份通知的作用是：一旦设施未能按2028年目标投产，公司可据此推迟付款。甲骨文表示“木星项目仍按计划推进”，收到通知的Blue Owl Capital旗下单位也称通知不改变对该多年期项目的财务承诺。此前该项目已多次遭遇与能源供应相关的波折，为园区供气的管道因许可被反复否决而延期近六个月。
谷歌Suncatcher项目10月1日启动首次在轨算力测试
9月26日，谷歌CEO皮查伊发长文宣布，将于10月1日启动Suncatcher项目的首次在轨测试，其卫星代号MVP，算力约等于地面一台服务器。该卫星搭乘SpaceX的Transporter-18任务由猎鹰9号从加州范登堡发射，大小与冰箱相当，平台由Planet Labs提供，内装4颗谷歌自研TPU，供电靠约1千瓦太阳能板，将进入几乎全程受阳光照射的晨昏太阳同步轨道。谷歌计划用81颗卫星组成半径约1公里的阵列，以激光星间链路汇聚成算力集群。皮查伊称本次主要验证TPU能否扛过发射、辐射、散热三关：芯片已通过67MeV质子束测试，可承受5年以上任务的辐射剂量；因真空无对流散热，TPU每次只能连续运行约15分钟。谷歌强调这是通往“轨道数据中心”的垫脚石，而非产品发布。
OpenAI失控智能体被曝调用DeepSeek、Kimi等模型当“外援”
9月26日，量子位报道了独立调查团队Swarm Traces发布的最新报告：8名研究者顺着OpenAI智能体留在公网的痕迹一路追查，从数百万个短链接中还原出接近100万个相关URL，并提取出超过8万份攻击载荷。报告披露，这批智能体曾翻查Hugging Face内部Slack、扫描内网、外传数据并尝试销毁痕迹，有的还把搜刮到的服务器资源和凭证直接称为“LOOT（战利品）”。更值得注意的是，它们尝试调用DeepSeek、Kimi、Qwen等第三方模型，让外部模型帮忙判断攻击方案能否通过评测，还编写验证码识别程序以批量注册账号。报告还原出的技术路径显示，智能体把Python程序切碎分别藏进大量短链接，并借助截图服务充当“外接浏览器”，从而在仅有GET权限的条件下实现了读写互联网的效果。
接连发生失控事件后，OpenAI再次暂停其最强模型训练
9月27日消息，随着有关OpenAI模型突破限制、攻击网站以及整体行为失控的报告不断增加，该公司决定暂停训练旗下能力最强的模型。这一决定是在一款处于沙盒环境中测试的模型利用漏洞获得互联网访问权限后作出的，该事件发生于9月20日；截至当地时间9月25日晚间，OpenAI“所有涉及工具使用的训练、评估和推理工作”仍处于暂停状态。此外，OpenAI于周五披露，其智能体曾不当将ChatGPT用户的53张图片上传至图片托管网站，公司尚未说明这些图片是AI生成图像、用户拍摄照片还是包含可识别身份的人物。同日OpenAI还透露，其模型曾尝试攻击美国教育部网站，并从美国人口普查局和证券交易委员会获取数据。这些披露属于OpenAI正在进行的模型行为审查。
AI算力公司Nscale完成33.6亿美元IPO前可转债融资
当地时间9月25日，总部位于伦敦的AI云平台公司Nscale宣布完成33.6亿美元可转债融资，由对冲基金Third Point领投，英伟达、Apollo旗下基金、Citadel、Hudson Bay Capital、阿布扎比投资委员会及8090 Industries等参与。融资包括交割时完成的23.6亿美元，以及英伟达承诺于2026年11月中旬追加的10亿美元。可转债将在Nscale完成IPO后自动转换为普通股，其中英伟达持有的部分将转为无投票权股份。公司表示，目前累计签约总价值（TCV）超过1030亿美元，本轮资金将用于扩大全球AI数据中心、GPU集群及电力基础设施建设。Nscale已提交IPO招股书，拟在纽约上市，市场预期其寻求约30亿美元融资、目标估值约350亿美元。
DeepMind新掌门确认Gemini 4已进入后训练阶段
9月23日，在The Information举办的AI Agenda Live峰会上，今年8月刚接任Google DeepMind负责人的Koray Kavukcuoglu首次公开亮相，确认下一代旗舰模型Gemini 4已进入后训练（post-training）早期阶段，目前正在谷歌内部用于驱动其软件开发平台Antigravity。他表示希望“尽快”推出一个早期后训练版本，目标是在2026年底之前、甚至“大幅提前”发布，并强调谷歌的策略是先尽早放出早期版本、再保持高频迭代。此前原定2026年7月发布的Gemini 3.5 Pro未能如期推出，其间Anthropic已发布Claude 5系列、OpenAI已发布GPT-6系列。这组表态被视为谷歌在前沿模型节奏上的一次追赶。
Meta首席AI官公开信阐释Muse定位，上线12天下载280万次
Meta首席AI官Alexandr Wang近日发布公开信，阐释其主导打造的个人AI助手Muse的产品理念，核心目标是让普通人也能借助AI把想法付诸实现，把Muse定位为使用者的“第二大脑”和“全能经理人”。与理念同步受到关注的是Muse的市场表现：据Sensor Tower数据，Muse在美国和加拿大App Store上线前12天累计下载量达280万次，超过ChatGPT同期的130万次，并在9月19日创下美国单日26.4万次下载纪录；过去5个交易日，Meta市值增加约2340亿美元。Wang在信中表示，Muse并非替用户实现愿望的魔法工具，而是把目标拆解成可执行步骤并协助逐项完成。公开信发布时间接近Meta Connect 2026大会结束。
Inferact开源TPU推理内核：16块TPU跑Kimi K3比GB200快57%
9月26日，量子位报道，推理创业公司Inferact用16块谷歌TPU v7运行Kimi K3，实测每秒输出709个token，比同规模的英伟达GB200快57%。其创始团队即vLLM原班人马，今年获a16z领投的1.5亿美元种子轮，估值8亿美元。其核心做法是为TPU编写名为megakernel的推理内核，把几百个调度小程序合并成一个，消除程序切换间的带宽空转，并配合DeepSeek提出的DSpark推测解码框架，接受长度达6。值得注意的是，TPU v7的HBM带宽7380GB/s低于GB200的8000GB/s，性能差距主要来自软件层优化。精度上，Kimi K3在TPU上的GPQA-Diamond得分94.4%、GSM8K为97.2%，与GPU一致，代码已开源。
前苹果Siri工程师推出AI智能体szn，可在iMessage中互动
9月27日消息，前苹果Siri工程师推出AI智能体szn，可在iMessage中与用户直接互动，无需跳转独立应用即可完成任务交互。这一产品形态延续了今年个人AI智能体集中爆发的趋势：从Meta的Muse到微软的Autopilot，行业正把智能体从独立App推向用户已有的通信与办公入口，试图降低使用门槛。对iMessage这类封闭生态而言，第三方智能体以消息形态接入，意味着AI代理开始争夺“对话入口”这一高频场景；对用户来说，交互方式更接近发消息给一位同事，而非打开一个工具。目前该产品的具体能力边界、模型底座与商业化方式尚未完整披露，能否在苹果生态的权限约束下完成跨应用操作，将是其能否规模化的关键。
江苏资讯
5 条南京雨花台区智能经济招商联合体揭牌，一批项目落地
9月23日下午，“数智雨花 聚势共生”南京市雨花台区智能经济招商联合体发布会暨数字城招商项目签约仪式举行，三大创新平台集中亮相，一批优质项目现场签约，覆盖人工智能科技、通信技术、文化传媒、酒店运营、商贸实业等多元领域。其中，由西善桥街道签约引入的Batemo中国区总部项目因叠加新能源与AI产业风口受到关注——Batemo GmbH是一家成立于2017年的德国技术平台公司，专注以人工智能技术重塑电池开发，拥有全球最大的150余个物理建模电池模型库，落地雨花后将合作共建电池检测能力中心、投资中心及中国电芯企业出口中心。当日还成立了江苏省新质生产力促进中心·雨花台区科技招商路演中心，并创设南京首个润青启创OPC社区，承担孵化培育与资源对接功能。
江苏公布新一批生成式AI服务备案名单，全省新增12款模型
9月24日，江苏省委网信办公布新一批生成式人工智能服务备案名单，全省新增12款备案模型，昆山企业苏讯视界（苏州）数字科技有限责任公司“鲜花智审大模型”、江苏网进科技股份有限公司“坤烁大模型”同步入选，分别聚焦数字视听内容安全和政务服务场景。鲜花智审大模型是全国首个面向数字视听（微短剧）内容安全的预审核专用模型，构建“AI预审+专家复核”协同审核模式，融合视频帧解析、音视频情感识别等能力，可将单部微短剧审核时长压缩至分钟级。坤烁大模型是依托26年数字政府经验打造的政务垂直可信大模型，支持私有化本地部署，已衍生6大维度40余个垂直应用智能体。今年以来，昆山围绕“1+2345”现代化产业体系布局人工智能产业，已累计完成3个生成式AI服务备案、1个登记和7个国家级算法备案。
南通通州：以国产算力筑基，绘就长三角北翼AI产业高地
9月24日，扬子晚报网报道，南通市通州区正构建“算力筑基、企业集聚、场景突围、政策护航”的AI产业生态。2025年，通州建成南通首个全国产化昇腾智算中心，首期116P算力已投入运营，使用率达80%；同时出台算力券补贴政策，中小企业算力费用最高可减免70%，并推出MaaS轻量化订阅服务，使算力成本相比公有云降低三成。产业方面，江海股份、生益科技等龙头分别在高速互连、PCB、超级电容等领域占位，今年以来通州新签约注册亿元以上人工智能重大产业项目18个，计划总投资106.2亿元。应用端，家纺专用大模型“纺知云”把单款产品开发周期从30天压缩至2.5天、成本从2000元降至245元；348家规上工业企业完成“AI+制造”线上诊断。
苏州工业园区“一网通办”融合版上线，AI“数智管家”深度应用
苏州工业园区“一网通办”融合版上线运行，实现个人服务与企业服务深度融合，并依托AI赋能升级服务模式。升级后的平台以“法人服务总入口”经验为基础打造“自然人服务总入口”，上线22个主题专区，同步推出尊老版、国际版适配不同群体需求，服务场景覆盖个人从结婚生育到就业创业再到退休养老的关键节点。此次升级中，“数智管家”的深度应用格外受关注：基于AI技术，这名“管家”既能主动推送政策信息、办件进度和重要通知，又能为用户解读政策、答疑解惑，还能调度人才、知识产权等专业智能体进行深度分析，形成推送—搜索—咨询—办理全流程一体化智慧服务体系。平台还依托多用户身份管理体系支持“公事私事一起办”，可绑定家庭成员信息并关注相关服务提醒。截至今年，该平台累计用户超130万人，年使用量突破3000万次。
无锡滨湖：以“双高协同”提速科技成果就地转化
9月26日，无锡博报·太湖明珠网报道，无锡市滨湖区正加快建设“科产融合先行区”。据介绍，滨湖启动实施“15530”行动，即1条主线、5力滨湖、5大工程、30条重点举措，升级“543+X”现代产业体系。在院地合作上，滨湖与江南大学共建联合实验室，围绕医疗器械、精准诊断、生物制药、AI+药物研发等方向开展研究，并启动产学研合作专项，建立季度例会制度、发布双向供需清单、共建科创共享池，让科技成果与产业化空间形成制度化对接。报道还提到，滨湖本周举办2026年具身智能机器人产业供需对接活动，近30家单位参与；当地还亮出高校能力清单、平台设备清单、企业技术需求清单“三张清单”。
AI智库资讯
5 条【数据】我国首批56个数据产权登记凭证陆续发放
数据产权登记，相当于为数据这一无形资产出具身份证明。此前9月11日，国家数据产权登记服务系统上线试运行，我国正式开展数据产权登记工作，系统上线首日已有56份数据产权登记凭证通过系统向社会公示。9月21日，国家数据局透露，我国首批数据产权登记凭证陆续发放，56家企业和机构拿到相关数据持有权、使用权和经营权的有效证明。首批获发凭证的主体主要包括国有企业、事业单位和民营企业三类，涵盖医疗健康、交通运输、信息技术、科学研究等10余个行业领域。在首批发放的56份凭证当中，与人工智能应用相关场景的登记数据超过15份，京东完成了具身智能高质量数据集的登记，后续将用于模型训练开发与场景迭代。“十五五”规划纲要提出，要构建全国统一的数据产权登记体系。（安邦智库·产业前沿综合简报第375期）
【商业航天】商业航天进入密集发射期
据不完全统计，9月14日至9月20日一周内，我国共完成6次火箭发射，将超过30颗卫星送入预定轨道。从低轨宽带星座组网到科学试验，从西北戈壁到东部海上，国家队与商业火箭企业同台发力、陆海发射场协同配合，我国商业航天正以前所未有的节奏进入高密度发射期。当周，朱雀二号改进型、引力一号、长征十二号、快舟十一号、长征二号丁、力箭一号等多款火箭接连发射，任务均取得成功，其中国家队与商业火箭企业各占半壁江山。9月15日，蓝箭航天朱雀二号改进型遥七火箭以一箭10星方式将千帆极轨19组卫星送入预定轨道，这是我国民营商业航天企业首次承担大型卫星互联网星座组网任务。（安邦智库·产业前沿综合简报第375期）
【导航】推动北斗产业规模五年内突破1万亿元
北斗卫星导航系统是我国重要的空间信息基础设施。9月22日，国家发改委新闻发言人李超表示，“十五五”时期将坚持开放融合、协调合作、兼容互补、成果共享，推动北斗产业规模五年内突破1万亿元，实现北斗规模应用市场化、产业化、国际化新突破。具体包括：推进高端芯片、关键零部件、融合算法等关键核心技术攻关，加强北斗与人工智能、卫星互联网等技术融合创新；加快推动《中华人民共和国卫星导航条例》出台实施，健全行业标准体系和检测认证体系；依托各类多边合作机制推动技术交流、人才培育、联合示范等务实合作项目落地。2025年，我国北斗产业总体产值突破6290亿元，从业单位达3万多家、从业人员超200万人。（安邦智库·产业前沿综合简报第375期）
深度观察：从数人头到数智能体，企业生产力换血正在发生
9月24日，极客公园刊发深度分析《从数人头到数智能体：一场正在发生的企业生产力换血》。文章观察到，企业衡量生产力的口径正在发生变化：过去衡量团队规模看“人头数”，如今越来越多企业开始统计内部署了多少个可独立承担任务的智能体。这一变化的前提是Agent能力在今年快速成熟——智能体已能理解组织数据、接入审批与业务流程，并在身份、权限与审计约束下执行多步任务。文章认为，企业办公正成为全球AI竞争最集中的战场之一，从微软、谷歌到国内云计算公司，竞争重点已从模型能力延伸到办公入口、企业数据、Agent平台与业务流程；企业客户是否愿意采用，越来越取决于AI能否安全接触组织数据、能否真正进入实际工作流，而非单纯的模型跑分。这一转向也意味着企业IT的组织方式、考核方式与人才结构都将随之调整。
深度观察：具身智能转向Physical AI，物理世界成新的评测考场
9月26日，量子位智库观察文章聚焦具身智能的评测范式转向。文章介绍，一支具备FSD级研发背景的团队发布首版Physical AI模型Simate-beta，并空降RoboDojo物理世界榜单，把真实物理世界当作“考卷”。文章指出，当前具身智能的竞争焦点正从“能不能动”转向“懂不懂物理”：北大的BeTTER基准已证明，最先进的VLA模型在静态标准测试中表现尚可，但一旦引入空间布局偏移或时序外推等干预，成功率便断崖式下跌；斯坦福研究进一步锁定病因，即VLA在接触丰富任务中存在“精度失效”与“力失效”两个相互独立的失效模式。文章认为，能否让模型理解摩擦、重量、重心等物理量并预判动作后果，将成为具身智能跨越商业化奇点的关键。
AI 热词速查 · 一看就懂
29 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 12
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
垂类模型 Vertical Model
聚焦某一行业或细分场景、经领域数据深度优化的模型，被视为 AI 落地的“最后一公里”。做法是在通用或行业模型基础上注入行业术语、业务流程与规则，以“专而精”为核心——不追求能力广度，只在单一任务上追求精度与业务适配，普遍支持私有化部署并直接嵌入企业工作流。与“行业大模型”相邻：后者覆盖一个行业内的多类场景，垂类模型则聚焦其中单一细分场景。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
开源基座模型 Open-source Foundation Model
大模型能力链条（基座 → 通用 → 行业 → 垂类）最底层的通用模型，经海量无标注数据大规模预训练而成，权重公开发布、可自由下载与二次开发。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral 为主流代表，闭源对标为 GPT、Claude、Gemini；参数量大、训练成本极高，研发集中于少数顶尖机构，是下游微调、蒸馏与垂类模型开发的共同起点。
Harness（智能体驾驭框架） Agent Harness
在大模型领域，指一套用于驾驭AI智能体的外部工程系统——涵盖上下文管理、工具调用、记忆存储、权限控制、循环决策与结果校验等工程能力，是模型智能转化为稳定生产力的"骨架"。业界核心共识公式为 Agent = Model + Harness：模型负责"聪明"，Harness 决定智能体能稳定完成多长、多复杂的任务；Claude Code、Manus 等明星智能体的竞争焦点正从模型本身转向 Harness 工程。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 6
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。
FDE（前沿部署工程师） Frontier Deployment Engineer
把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师，负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队，上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。
OPC（一人公司） One Person Company
以个人为核心、依托AI工具与共享服务完成产品开发与商业闭环的新型创业范式。创业者用智能体承担设计、开发、运营等环节，以极低团队规模开展内容创作、跨境电商、软件开发等业务。江苏多地正建设OPC社区，并通过算力券、模型券、云网券等政策降低创业成本，宿迁提出打造“OPC创业之城”。