国内·AI要闻
10 条无问芯穹完成 23 亿元 C 轮融资，已累计融资 43 亿元
10 月 12 日，据中证网报道，AI 原生基础设施企业上海无问芯穹智能科技股份有限公司完成 23 亿元 C 轮融资，成立以来累计融资额达 43 亿元，单轮及累计金额均创下中国 AI 原生基础设施赛道最高纪录。无问芯穹成立于 2023 年，是清华大学与上海交通大学的科技成果转化企业，依托多元异构、软硬件协同与自主式 AI 三项核心技术，形成「前店后厂一中心」战略布局。其算力集散中心已部署触达 3.7 万 P 算力、覆盖 16 种主流芯片，千卡规模异构混训平台具备万卡扩展性，实现昇腾、摩尔线程等四种国产芯片与英伟达、AMD 芯片混合训练，算力利用率最高达 97.6%；词元工厂将首词元延迟降低 51.5%、单词元成本降低 37.5%。
模思智能完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资
10 月 12 日，据上海证券报·中国证券网报道，大模型创新企业模思智能完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资，由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等参与，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东持续投资。模思智能由上海创智学院与复旦大学联合孵化，复旦大学特聘教授邱锡鹏担任创始人兼首席科学家，专注下一代全模态实时交互智能。本轮资金将用于推进全模态实时交互智能的研发与能力建设以及全球商业化落地。公司创立以来连续发布 MOSS-TTS、MOSS-Audio、MOSS-VL、MOVA 等模型，仅 2026 年半年就围绕语音、视觉和实时多模态发布 20 多个模型，并即将推出 MOSS Live 实时交互系统。
阿里千问发布 QwenGyre，面向超长程智能体任务的在线强化学习框架
10 月 12 日，据新浪财经援引 IT 之家消息，阿里千问正式发布 QwenGyre，这是一款面向长程智能体任务的在线强化学习框架。官方介绍，当智能体承担复杂工作，一次执行往往持续数小时，模型与环境之间有数百轮相互依赖的交互，累计处理百万级词元。QwenGyre 通过弹性调度把 GPU 分成若干计算单元，任务每结束一批，空出的单元即转入训练，仍在运行的任务不受打扰；同时以 Token-in Token-out 记录真实上下文并按共享前缀组织成轨迹树，只把被选中路径展开为训练样本。跑分方面，在 NL2RepoBench 实验中，以每次 rollout 约 70 万词元的任务训练 48 步，模型通过率从 52.5% 提升至 58.5%。
腾讯推出「企鹅微单」：连接 AI 创作者与需求方
10 月 12 日，据站长之家报道，腾讯在微信生态内推出 AI 创作服务撮合平台「企鹅微单」，以「说出你的需求，智能匹配创作搭子」为口号，连接图片、视频制作需求方与掌握 AI 图片制作、视频剪辑技能的创作者。需求方可从首页找服务、选择创作类型并发布需求，平台匹配成功后，需求方、创作者与平台进入三方沟通群确认制作要求、报价与交付内容，再进入下单付款环节，整个流程包括需求发布、匹配、报价、下单支付、交付验收与结算均在微信生态内完成。平台还设计了 AI 助手功能，用于引导需求方补充制作要求，减少描述不清带来的反复沟通。截至 10 月 12 日，平台仍处于早期开放阶段，全面开放时间尚未公布。
字节跳动，再现亿级爆款应用
10 月 12 日，据 21 世纪经济报道，移动应用数据分析机构 Sensor Tower 数据显示，字节跳动旗下短剧应用 PineDrama 累计下载量已突破 1 亿次，日活跃用户约 700 万，2026 年 9 月单月下载量超过 1200 万次。产品复制国内跑通的短剧打法：全剧集免费、广告变现，支持 TikTok 账号一键登录，用户在 TikTok 刷到片段可直接跳转 App 追全集，获客闭环基本在字节生态内部完成。地域结构上，印尼、巴西合计贡献 82% 累计下载量。市场层面，10 月 12 日 A 股 AI 漫剧与短剧概念延续强势，德才股份一字涨停走出 4 天 3 板，慈文传媒两连板，博纳影业、欢瑞世纪、掌阅科技涨停，资金博弈的是需求与产能两端咬合后的订单兑现预期。
智谱新模型 490 tokens/s：GLM-5.3 高速版在 ZCode 灰度内测
10 月 12 日，据量子位报道，智谱在其 AI 编程工具 ZCode 中开启高速旗舰模型 GLM-5.3 HighSpeed 的小范围灰度测试，订阅用户随机开放。据 X 平台博主爆料，该模型输出速度达到 490 tokens/s，接近每秒 500 个词元。作为参照，大模型 API 评测平台 AI Ping 数据显示 DeepSeek V4.1 Flash 官方 API 输出速度为 121.34 tokens/s，智谱官方 GLM-5.3 API 为 70.84 tokens/s，意味着新模型达到当前国内主流模型的数倍。该模型拥有 100 万词元上下文窗口，单次最大输出 131072 个词元，支持三档思考强度，参数与 GLM-5.3 普通版一致，核心差异在推理速度。
「欧拉万象」完成数亿元天使轮+融资，半年四轮
10 月 12 日，据 OFweek 机器人网报道，家庭具身智能企业欧拉万象宣布完成数亿元天使轮+融资，诚元祥基金、芯能创投、锡洲国际、拓邦股份、弘毅投资等新老股东共同参与。自今年 3 月成立起，该公司半年内已走完四轮融资，高瓴、五源、招商局创投、百度风投等机构接连入局。创始人周顺波是华为机器人方向「天才少年」、华为具身智能 1 号员工。公司放弃「一步到位做全能家务机器人」的路线，提出「可养成」思路：先让机器人掌握基础通用能力，再把部分技能学习过程开放给用户，在真实家庭环境中逐步习得新技能；首款硬件为「移动底盘+双机械臂」形态，并联合家政平台把成熟家务经验转化为训练数据。
影石出货量累计突破 1000 万台，全景相机占比超 60%
10 月 13 日，据快科技报道，影石 Insta360 公布旗下相机产品全球累计出货量已突破 1000 万台，其中全景相机占整体出货量超 60%，过去 12 个月出货量达 470 万台，接近总规模的一半。此前相关里程碑庆祝活动已在代工厂立讯精密的工厂举办。据 IDC 数据，影石在全球全景相机市场份额达 72.5%。目前影石已拓展多类产品线，覆盖拇指相机、运动相机、云台相机等品类，新推出的 Luna Ultra 云台相机上市后在美国亚马逊拿下 23% 市场占比，打破原有单一品牌垄断。影石超六成收入来自海外，当前已定下未来单年出货 1000 万台的目标，并持续以高附加值品类创新与软件 AI 体验赢得市场。
鲲游光电完成超 10 亿元 C+轮融资，12 寸晶圆级光学产线预计 2027 通线
10 月 12 日，据 OFweek 光学网报道，晶圆级光学企业鲲游光电宣布完成超 10 亿元 C+轮融资，本轮投资方未披露。公司董秘王婷披露，其在上海临港投资 20 亿元建设的 12 寸晶圆级光学产线正按计划稳步推进，预计 2027 年竣工通线，将赋能 AR、光纤光学、光通讯、车载光学和光计算等下游市场发展。鲲游光电成立于 2016 年，专注晶圆级光学与光集成，采用 IDM 运营模式，在临港基地建有近万平方米超净间，覆盖光学设计、母版制作到规模化量产、精密检测的全流程闭环。三大产品线均已规模出货，其中 AR 衍射光波导为战略核心增长极，2026 年出货目标超 20 万套，公司计划短期冲刺全球市占率前三并启动 IPO 筹备。
广州「未来产业」跑出「当期产能」
10 月 13 日，据广州日报报道，广州正把具身智能等未来产业加速转化为当期生产力。在位于天河区的小鹏汽车展厅里，迎宾的是小鹏全新一代 IRON 人形机器人，IRON 定位高阶通用人形机器人，采用全包覆柔性晶格设计，全身 76 个自由度，单手 21 个自由度，搭载 3 颗自研图灵 AI 芯片、有效算力 2250TOPS，并在端侧部署物理 AI 大模型。政策红利与区位优势也吸引外部企业落子：动易科技 2025 年 5 月在穗落地，入驻广州首个大模型孵化培育平台「琶洲模方」，今年 2 月智造中心揭牌启动量产、7 月总部正式落户海珠，形成「北京研发、广州智造」格局。
全球·AI动态
10 条微软发布 Maia 300 芯片，加速降低对英伟达依赖
10 月 12 日，据科创板日报报道，微软在 2026 年开放计算项目全球峰会上发布第三代自研 AI 芯片 Azure Maia 300，旨在减少对英伟达、AMD 等第三方芯片供应商的依赖。Maia 300 计划于 2027 年投入实际部署，微软拟自明年起逐步实现数吉瓦级规模，并使其成为产品与服务的主要 AI 推理系统。硬件上，该芯片采用多芯粒架构，核心计算部分使用台积电 2 纳米工艺并配备 HBM4 高带宽内存；公司称搭载 96 颗 Maia 300 的机柜其词元吞吐量最高可达上代 Maia 200 机柜的 7 倍，每兆瓦电力处理的词元数量比领先 GPU 系统高出 40%。前代 Maia 200 已服务 Microsoft Copilot 等工作负载。
英伟达与思科联合推出 USFP 新型超高密度小型可插拔光模块
10 月 12 日，据光纤在线报道，英伟达与思科宣布联合推出新型超高密度小型可插拔光模块标准 USFP，旨在扩展 AI 工厂的网络规模。据英伟达官网介绍，USFP 可帮助 AI 工厂构建者将以太网 AI 架构的单通道速度从 200Gb/s 提升至 400Gb/s，实现高达 12.8Tb/s 的容量，同时沿用已在多代数据中心网络中大规模验证的部署模型。借助 USFP，客户无需彻底改造数据中心基础设施，即可采用下一代光纤技术，满足 AI 工作负载的性能需求。双方还将与 TE Connectivity、安费诺合作开发笼架、连接器及模块，并计划通过社区主导的多源项目推动 USFP 成为开放行业规范，目前尚未公布具体上市与量产时间表。
英伟达向 OCP 开放 Vera Rubin 机架设计，Meta 采用 Spectrum-6
10 月 12 日，据 TSNMedia 报道，英伟达在圣何塞举行的开放计算项目全球峰会上，通过 MGX 1.2 参考架构向 OCP 贡献了下一代 AI 平台 Vera Rubin 的机架与计算托盘设计，为系统集成商提供构建高密度 AI 工厂的通用蓝图。MGX 1.2 新增机架级盲插液冷、可互操作的机架级互连基础设施以及面向高功率系统的液冷 5000A 母线，支持单机架最高 250 千瓦部署。同时，Meta 宣布采用英伟达 Spectrum-6 102.4Tb/s 以太网交换机，构建可扩展至 10 万颗以上 GPU 的 Vera Rubin AI 工厂，其 N-IceCube 交换机运行 Meta 开源网络软件 FBOSS。
Meta 打出 AI 翻身牌：发布新模型 Muse Wonder，暗示接下来还要加速
10 月 12 日，据财联社报道，Meta 发布新一代前沿模型 Muse Wonder 及完整版 Muse Wonder Full，称其在编程、财务、法律问题处理以及个人和专业智能体任务方面具备与行业领先模型竞争的能力，标志着其进入前沿模型梯队。两款模型融合「主动记忆」与「主动专注」功能，能够帮助用户追踪重要事项并高效推进目标，目前在 Terminal-Bench 4.0 等复杂智能体评测中大幅提升。模型已可通过 Meta Model API 与 Muse Code 使用，Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户。Meta 首席执行官扎克伯格表示新模型较此前推出的 Muse Spark 实现重大升级，并暗示公司「已经在着手开发更高阶的产品」。
OpenAI 给 500k 上下文默认不涨价：免费的才是更贵的
10 月 12 日，据钛媒体报道，OpenAI 工程师宣布 GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 ChatGPT Work 环境中的默认上下文长度从 272k 提升至 500k，增幅约 80%，且不额外收费。文章分析，在竞争对手已把 1M 上下文作为全线标配的背景下，OpenAI 选择抬升默认水位而非拉高上限——GPT-6.1 Sol 的上下文天花板原本就是 1.05M。这一调整直接抹平了开发者圈所称的「272k 悬崖」：此前输入超过 272k 会触发长上下文费率，输入按 2 倍、输出按 1.5 倍重新计费；默认值提升后，同样一个 500k 输入加 50k 输出的请求成本直降约 45.5%，并显著减少 Codex 的上下文压缩频次。
让 AI 自己教自己：多智能体自监督打开递归自我改进的口子
10 月 12 日，据阿里云开发者社区报道，Sakana AI 提出名为 MASS 的多智能体自监督方法，探索让模型「自己组队教自己」。其思路是先让多个智能体在不同任务上各自探索形成多样化的「集体经验」，再通过蒸馏把团队积累的能力压缩回单一模型，从而在不依赖大量人工标注的前提下提升模型能力，被视为打开了递归自我改进的一条新路径。报道指出，这类研究的价值在于把「多智能体协作」从推理阶段前移到训练阶段：过去多智能体多用于任务编排，而 MASS 试图让智能体之间的分工与纠错机制沉淀为可复用的模型能力，为后续持续自我提升提供新的技术范式。
9 个悬置几十年的 Erdős 问题被 AI 自主解掉，DeepMind 登上 Science
10 月 12 日，据 InfoQ 报道，Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 系统自主解决了 353 个开放 Erdős 问题中的 9 个，其中 2 个悬置长达 56 年，同时证明 492 个 OEIS 在线整数序列猜想中的 44 个，并解决 1 个代数几何开放问题、改进了 min-max 优化的一个已知界。相关成果经过同行评审，登上《Science》。该系统的基座是 Gemini 3.1 Pro，但真正让结论可信的是形式化语言 Lean：模型在 Lean 中起草证明，编译器逐行校验，错误信息回喂给模型修订，循环往复，证明一旦编译通过即由机器保证正确性。与之对比，OpenAI 此前把大量 AI 生成的数学证明直接发在 GitHub 上而未送审。
Epic Games 转向「AI 优先」开发：迪士尼项目代码与美术全面 AI 化
10 月 12 日，据 AI In Context 援引彭博社报道，Epic Games 已指示其与迪士尼合作项目的开发者停止手写代码，转向「AI 优先」开发模式，由 AI 模型生成全部代码并主导美术设计，人类开发者转为管理与引导角色。内部沟通信息显示，Anthropic 的 Claude 是承担生成任务的模型之一。该项目源自迪士尼 2024 年对 Epic 的 15 亿美元投资，原计划推出以漫威与星球大战为题材的射击游戏，档期为 2027 年 3 月，现已无限期推迟。Epic 首席执行官 Tim Sweeney 在社媒回应称，公司正进行大幅转向以「实现最大程度的 AI 加速」，目标不是用更少的人做同样的事，而是让团队做出更多更好的内容。
苹果将推出三款新品：智能家居中枢 HomeView、HomePod mini 2 与 Apple TV 4K
10 月 12 日，据 MacRumors 报道，苹果将于当地时间 10 月 13 日举行以「Welcome home」为主题的产品发布，预计推出三款新品。其中智能家居中枢 HomeView 是重点：配备 6 英寸方形显示屏与 A18 芯片，主打 Siri AI 与 Apple Intelligence，提供桌面与壁挂两种版本，面向家庭多用户，可管理智能家居配件、安防、相册、日历、音乐与视频通话等场景，但不设第三方应用商店。另两款为搭载 S10 芯片的第二代 HomePod mini，以及采用 A19 芯片、首次带来 Siri AI 支持的新款 Apple TV 4K。报道称 HomePod mini 2 与 Apple TV 4K 预计 10 月 30 日开售。
白宫恢复英国 AI 安全研究院对前沿模型的预发布测试权限
10 月 12 日，据 AI Weekly 报道，白宫已解除为期 17 天的冻结，恢复英国 AI 安全研究院（AISI）对 OpenAI、Anthropic 与 Google DeepMind 前沿模型的预发布访问权限。该冻结始于 9 月 24 日，当时美国国家网络主任办公室要求相关实验室暂缓向英国测试方提供新模型，待美方完成自身的国家安全审查。冻结期间，Anthropic 曾将 Claude Mythos 5.1 对 AISI 保留，仅限一组美国机构使用。此次政策逆转由英国 AI 部长 Kanishka Narayan 游说促成。报道指出，预发布测试权限此前长期被视为美英实验室与盟友监管机构之间的惯例安排，如今已成为华盛顿可以随时收放的杠杆。
江苏资讯
5 条2026 物理 AI 与世界模型大会新闻发布会在宁举行
10 月 12 日，据江苏省数据集团公众号消息，2026 物理 AI 与世界模型大会新闻发布会在南京举行。大会由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办，将于 10 月 19 日至 22 日在南京国际博览中心举行，采用「1 场开幕式+1 个配套展览+N 场主题研讨」的组织形式。届时图灵奖得主、两院院士等将到会参加。大会共设 9 个平行分会场，覆盖医疗健康世界模型、工业世界模型、数据开发、自动驾驶、具身智能等多个方向，聚焦物理 AI 与世界模型的前沿研究与产业落地，为相关领域科研机构、企业搭建交流对接平台。
「AI 赋能千行百业」影音作品征集活动来了
10 月 12 日，据人民网江苏公众号消息，人民网江苏频道联合江苏省人工智能行业协会、中国银行江苏省分行等启动「AI 赋能千行百业」影音作品征集活动。征集时间自即日起至 2026 年 10 月 30 日，面向企业等主体征集反映人工智能赋能产业与行业应用的影音作品，企业可报送 5 至 10 幅摄影作品、3 至 5 部视频作品，创作时限为 2025 年 10 月至今。报名与投稿事宜可通过指定邮箱 rmwjs123@163.com 联系，联系人为盛老师（025-85582813）。活动旨在集中展示人工智能在千行百业中的落地成果，营造产业创新氛围。
南通海门：深耕人工智能赛道、构建「AI」产业生态
10 月 12 日，据南通网报道，位于南通市海门区的京能（南通）电子科技有限公司首台自主生产的服务器正式下线，填补了当地高端算力硬件制造领域的产业空白，进一步夯实海门在长三角算力枢纽布局中的重要节点地位。报道指出，京能电科项目的落地投产，是海门深耕人工智能赛道、构建「硬件制造+场景应用+配套服务」产业生态、打造人工智能产业发展新高地的生动缩影。作为苏中地区的重要板块，海门正围绕算力硬件制造、AI 场景应用与配套服务持续发力，加快融入长三角算力与人工智能产业链分工体系。
江苏无锡：「数码头」里的新质生产力
10 月 12 日，据南京广播电视台转载报道，无锡把数字经济和数字化转型作为战略抓手，连续三年召开全市数字经济提速和数字化转型大会，系统部署中国无锡「数码头」建设，2025 年数字经济核心产业规上企业营收突破 5900 亿元。无锡市数据局牵头搭建公共数据开放平台，累计开放数据集 3924 个、数据总量 4.49 亿条；今年 4 月依托「知惠」政务大模型平台发布城市级智能体矩阵，包含政务服务、城市治理、产业行业、民生服务四大领域共 100 个智能体；上半年数字经济核心产业实现营业收入 3185.36 亿元，同比增长 12.5%。
AI 智能体从单点工具向系统协同演进
10 月 12 日，据常州日报报道，常州发布 2026 年三季度 AI 智能体应用示范案例，新增 16 个落地实践案例。截至目前，全市累计对外公布 82 项 AI 智能体典型应用示范案例，覆盖生产、生活、政务、科研、文旅、金融、健康等多个领域。本次公布的案例展现出智能体从单点工具向系统协同演进的鲜明特点：在「AI+制造」领域，智能体已从外围辅助切入高价值核心环节，如安控智汇除尘风机深度节能智能体依托端边云闭环控制实现主动预判，宏大智慧纺织整纬智能体基于印染人工智能大模型让定形机实现「自动驾驶」。政务领域围绕城市治理评估、就业求职服务、政府采购等形成「智能辅助、人工审核」的协同办理模式。
AI智库资讯
5 条【安邦·低空经济】中企首次入驻阿联酋国家级监管沙盒
近日，据安邦智库《产业前沿综合简报》第 376 期，飞行汽车企业汇天与阿联酋拉斯海玛酋长国正式签署战略合作协议。双方将在阿联酋民航局的全程监管下，联合搭建阿联酋先进空中交通监管沙盒平台，同步启动阿布扎比—拉斯海玛跨酋长国航线的整体规划与示范落地工作，标志着中国飞行汽车企业首次入驻阿联酋国家级官方监管沙盒，这也是全球首个聚焦个人低空飞行的监管沙盒。依托共建的沙盒专属试验机制与合规空域条件，汇天将在中东本土典型场景下开展系统性飞行测试，重点采集高温、风沙等特殊环境下飞行器的动力性能、续航表现、空域适配性与运行安全风险等核心实测数据，完成本地化适配验证。
【安邦·智算】张家口氢能零碳智算中心项目正式启动
近日，据安邦智库《产业前沿综合简报》第 376 期，河北省张家口市桥东区氢能零碳智算中心内，张家口氢能零碳智算中心项目正式启动，标志着河北算电氢融合发展迈出实质性步伐。项目规划占地 1 万平方米，设计可承载约 500 个标准算力机柜。其最大亮点在于摒弃数据中心传统柴油备用供电模式，以氢能备用电源实现应急备电零碳化，搭配绿电直供，让智算中心实现全场景 100% 零碳运行，有效破解传统算力产业备电碳排放难题。项目以绿电为纽带，将算力负荷、绿电供给、绿氢制备三者深度耦合：风光大发时段富余绿电直供智算中心或电解水制绿氢，低谷时段绿氢经燃料电池发电提供零碳应急备电并反向参与电网调峰。
【安邦·聚变能】全球商业化聚变公司首次实现氢硼聚变反应
近日，据安邦智库《产业前沿综合简报》第 376 期，新奥聚变团队在自有装置上实现氢硼聚变反应，这是全球商业化聚变公司在自有装置上首次实现氢硼聚变反应，也是我国磁约束聚变装置首次实现加注先进燃料（氢硼、氘氦 3）的清洁无中子聚变反应。氢硼聚变具有无中子、燃料丰富易得、低成本等商业化优势，但反应温度及三乘积要求更高。本次团队通过高能中性束注入与射频波协同，大幅提高氢硼反应第一共振峰的非热平衡快质子份额，实现了大于 100 兆秒级的氢硼聚变反应率，标志其迈入燃烧等离子体相关实验阶段。十余位聚变权威专家论证认为，该实验实现了球形环装置中质子能谱及聚变反应产物的有效、可重复测量。
【深度观察】语言模型的天花板，和梁文锋的下一场投注
10 月 13 日，据 36 氪报道，文章围绕语言模型的能力边界与 DeepSeek 创始人梁文锋的下一步布局展开分析。报道指出，随着大模型在编程、推理等任务上的进展趋缓，业界开始追问语言模型是否存在天花板，而数据与算力约束下的后训练路线正成为各家争夺焦点。与此同时，文章梳理梁文锋近期的投资与动作，指出其下一场投注可能指向具身智能等与物理世界交互的方向——此前他已投资宇树科技，并有报道称 DeepSeek 计划领投由腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的机器人公司。文章认为，头部大模型团队从「语言」走向「物理世界」，折射出行业对下一阶段技术制高点的集体判断。
【深度观察】AI 给警方编了一条凶案线索，72 天没人发现
10 月 13 日，据 36 氪报道，文章复盘了一起 AI 生成内容进入司法与执法流程、却长时间未被识别的案例：一条由 AI 编造出来的凶案线索，在长达 72 天的时间里没有被发现，直到后续核查才被揭穿。报道指出，这一事件暴露出两类风险：一是生成式模型在缺乏事实校验时，会以高度可信的语气输出虚构细节，容易被当作真实信息采信；二是现有流程中人工复核环节薄弱，缺乏针对 AI 生成内容的溯源与核验机制。文章认为，随着 AI 越来越多地参与信息生产，建立「生成可标记、来源可追溯、结论可复核」的机制，已成为司法、执法与公共信息治理绕不开的课题。
AI 热词速查 · 一看就懂
29 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 12
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
垂类模型 Vertical Model
聚焦某一行业或细分场景、经领域数据深度优化的模型，被视为 AI 落地的“最后一公里”。做法是在通用或行业模型基础上注入行业术语、业务流程与规则，以“专而精”为核心——不追求能力广度，只在单一任务上追求精度与业务适配，普遍支持私有化部署并直接嵌入企业工作流。与“行业大模型”相邻：后者覆盖一个行业内的多类场景，垂类模型则聚焦其中单一细分场景。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
开源基座模型 Open-source Foundation Model
大模型能力链条（基座 → 通用 → 行业 → 垂类）最底层的通用模型，经海量无标注数据大规模预训练而成，权重公开发布、可自由下载与二次开发。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral 为主流代表，闭源对标为 GPT、Claude、Gemini；参数量大、训练成本极高，研发集中于少数顶尖机构，是下游微调、蒸馏与垂类模型开发的共同起点。
Harness（智能体驾驭框架） Agent Harness
在大模型领域，指一套用于驾驭AI智能体的外部工程系统——涵盖上下文管理、工具调用、记忆存储、权限控制、循环决策与结果校验等工程能力，是模型智能转化为稳定生产力的"骨架"。业界核心共识公式为 Agent = Model + Harness：模型负责"聪明"，Harness 决定智能体能稳定完成多长、多复杂的任务；Claude Code、Manus 等明星智能体的竞争焦点正从模型本身转向 Harness 工程。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 6
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。
FDE（前沿部署工程师） Frontier Deployment Engineer
把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师，负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队，上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。
OPC（一人公司） One Person Company
以个人为核心、依托AI工具与共享服务完成产品开发与商业闭环的新型创业范式。创业者用智能体承担设计、开发、运营等环节，以极低团队规模开展内容创作、跨境电商、软件开发等业务。江苏多地正建设OPC社区，并通过算力券、模型券、云网券等政策降低创业成本，宿迁提出打造“OPC创业之城”。