国内·AI要闻
10 条面壁智能发布新一代开源模型 MiniCPM-V 4.7，可在端侧无损运行
10 月 13 日，据上海证券报·中国证券网报道，面壁智能发布新一代端侧开源多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，可在手机等终端上无损运行。官方介绍，该模型在延续「小体积、端侧优先」路线的基础上，把图像理解、文档解析与视觉问答等能力进一步提升，让多模态大模型不依赖云端算力即可完成复杂识别任务。面壁智能称，端侧部署有助于降低调用成本并提升数据隐私安全，是推动大模型进入个人设备的关键一步。此前 MiniCPM-V 系列已在开源社区积累大量下载量与二次开发案例，此次升级继续面向开发者与终端厂商开放模型权重。
「求索」4.0 上线，国内首个人工智能全产业链评测基准发布
10 月 13 日，据新浪财经报道，国内首个人工智能全产业链评测基准「求索」4.0 正式上线。报道介绍，「求索」4.0 在原有大模型能力评测之外，把评测范围扩展到算力芯片、数据语料、应用落地等全产业链环节，形成覆盖基础层、模型层与应用层的统一评价体系。报道指出，随着国内大模型数量激增，单一模型跑分已难以反映真实产业竞争力，建立面向全链条的评测基准，有助于为技术选型、政策制定与资本投入提供更客观的参照，避免「唯参数论」与评测口径混乱带来的误判。据介绍，该基准由国内多家高校与科研机构共同参与建设，评测数据与任务集将持续更新，以跟上模型与产业的迭代节奏。
爱芯元智工博会发布 AX8860，构筑物理 AI 边端大算力底座
10 月 13 日，据证券日报网报道，爱芯元智在 2026 中国国际工业博览会上正式发布 AX8860 系列大算力 AI 芯片，定位为面向真实物理世界的边缘与端侧算力底座。该芯片专为大模型在边端落地打造，公司同步展出从芯片、核心模组到推理卡、推理服务器的完整产品形态，可为智能制造提供从算力底座到应用部署的支撑。展会现场，合作伙伴还展示了接口插拔质检、通用工业插入与灵巧手柔性切削三类任务，呈现具身智能在电子装配、精密制造与工业质检场景中的应用潜力。爱芯元智创始人兼董事长仇肖莘表示，公司要做客户长期稳定的算力底座，让企业聚焦业务创新，不必为算力迁移分心。
天数智芯天垓300 IXL144 亮相，单机柜集成 144 颗国产 GPU
10 月 13 日，据南方+报道，国产 GPU 企业天数智芯在 2026 工博会上首次展出天垓 300 IXL144 超节点，单机柜可集成 144 颗 GPU，为业界最高密度的单机柜 GPU 超节点方案。天数智芯副总裁郭为介绍，随着大模型参数量从千亿迈向万亿，传统「单机 8 卡、多机组网」架构已难以承载算力需求，集群间通信带来的内存带宽瓶颈成为新的短板，超节点由此成为承载高算力任务的关键形态。他表示，配备约 10.1TB 显存的 144 卡超节点，最适合 Token 工厂、搜索推荐、AI Coding 与超长文档分析等高并发、超长上下文场景。
新华三发布 UniPoD S81000 X1 国产超节点，主打 Token 性价比
10 月 13 日，据中国青年网报道，新华三正式推出以国产 GPU 为算力核心的机架级全互联智算旗舰 UniPoD S81000 X1 超节点，主打 Token 性价比。产品单 Scale-Up 域最大支持 40 张国产加速卡，通过 4 个专用交换 Tray 实现一级 CLOS 全互联拓扑，任意两卡间 P2P 带宽达 448GB/s；采用正交连接设计，计算节点与交换节点直连，无须线缆与背板，并采用液冷为主、风液兼容的协同架构。报道援引行业分析称，AI 智能体的规模化落地对算力消耗、通信效率与运营成本形成三重压力，超节点正成为企业承接智能体落地的关键基础设施。
阿里千问将推个人 AI 智能体「千问Go!」，已开放体验申请
10 月 13 日，据 21 财经报道，阿里千问宣布 Personal Agent「千问Go!」即将发布，体验申请页面已在千问 APP 上线，将逐步向更多用户开放资格。升级后的千问拓展了个人助理的办事范围，可自主查询并操作各类授权平台、比较方案、联系服务方，帮助用户完成航班延误理赔、淘宝价保退款、汽车保养询价预约、运动场地预订与购物比价等任务。报道称，千问自上线以来依托阿里生态与开放平台，已具备购物、打车、快递、理财等能力，此次升级使其从「会解答」走向「能办事」，进一步覆盖从需求到履约的完整链路。
星尘智能完成 10 亿元新一轮融资，公司估值达 150 亿元
10 月 13 日，据中证网报道，量产绳驱 AI 机器人企业星尘智能完成 10 亿元规模新一轮融资，公司估值达 150 亿元。本轮由投控东海（深投控）领投，洪泰基金、宁海兴泰合基金、善恒资本等参与，老股东先沐追投，资金将用于模型迭代、人才扩充、产能建设与商业化落地。报道指出，这是星尘智能近半年内完成的第四轮融资，今年 6 月其 B 轮系列融资总额超 10 亿元、估值首次突破百亿元，仅三个月后估值再增约 50 亿元。公司以通用人形机器人为载体，核心能力覆盖具身智能模型、机器人操作系统与绳驱本体。
此芯科技推桌面级 AI 超算 AGX Station，对标英伟达 DGX Spark
10 月 13 日，据科创板日报报道，在 2026 中国工博会国芯展上，此芯科技发布桌面级 AI 超算中心 AGX Station，对标英伟达 DGX Spark。该产品搭载自研 6nm 智能体 SoC 此芯 P1，采用 Armv9.2 架构，集成 12 核 CPU 与 30 至 45 TOPS 的 NPU，原生支持 7B 至 35B 模型推理，开放式扩展算力可达 350 TOPS，已全面适配 122B 模型，峰值算力可支撑 150B 模型部署与运行。整机体积仅 150×150×60 毫米，配套的 Agentic OS 2.0 覆盖从本地推理到 Token 计费的全链路，面向个人与小型团队的本地大模型部署需求。
商汤大装置助力上海量子城市「云宇星空大模型」升级及首批智能体落地
10 月 13 日，据东方财富网报道，由商汤大装置与上海市规划和自然资源局联合打造的「云宇星空大模型」完成全面升级，并集中发布量子城市首批政务智能体。其中「禹智河洛」「大略之眼」「详规小工单」三大智能体由商汤团队研发交付，分别承担防汛调度、空间洞察与规划更新工作，成为嵌入城市治理业务流程的「数字员工」。模型汇聚规划建设与城市治理领域的行业知识、空间数据与业务规则，已形成 1.3 万对高质量问答与 15 亿词元语料。在苏州河流域防汛场景中，空间智算、动态模拟与智能调度效率分别提升 65%、70% 和 80%。
阶跃终端发布首款智能体手机 STEPX Neo，定价 3999 元
10 月 13 日，据中国证券网报道，大模型原生 AI 终端品牌 STEPX（阶跃终端）在上海举办发布会，正式推出首款智能体手机 STEPX Neo，先行版售价 3999 元。该机搭载智能体原生操作系统 Step AOS 1.0 与新一代个人智能体阶跃 Amoo，首创「软硬模」全栈定价模式，把 Step 系列模型、系统、工具与硬件整合定价。购买先行版的用户可享连续 12 个月、每月百亿词元的 Token Plan。报道称，阶跃 Amoo 已与支付宝、腾讯、携程、滴滴、剪映、高德、美团等近百家企业或产品达成合作，打通办公、出行与内容创作等场景。
全球·AI动态
10 条谷歌 Gemini 4 Argon 面向全球开放，输出词元上限 100 万个
10 月 14 日，据 IT 之家报道，谷歌最强 AI 模型 Gemini 4 Argon 已面向全球开发者与企业开放，可通过 AI Studio 与 Gemini 平台 API 使用，同时支持 Antigravity 的 Google AI Ultra 订阅用户。该模型擅长编码、金融、法律、网络安全与科学等领域的复杂现实任务，在衡量关键经济领域表现的 Vals Index 中排名第一。API 提供高达 100 万词元的统一输出上限，入门期定价为每百万输入词元 2 美元、输出 10 美元，缓存输入低至 0.1 美元；11 月 30 日促销结束后将上调至输入 4 美元、输出 20 美元。
Cerebras CEO 预言家用 AI 时代即将到来，智能体帮用户搞定生活琐事
10 月 13 日，据 IT 之家报道，AI 芯片企业 Cerebras 首席执行官预言，家用 AI 时代即将到来：未来每个家庭都可能拥有在本地运行的个人 AI 助手，能帮用户处理生活琐事、比价下单甚至绑卡代购。他认为，随着推理芯片能效与成本持续改善，把大模型放进家庭设备将不再受限于云端算力与订阅费用，隐私保护与响应速度也会同步提升。他同时反驳 AI 末日论，主张行业领袖应少谈风险、多讲潜力，把讨论重心放回技术能给普通人带来的实际便利上。报道指出，这一判断与行业当前围绕 AI 安全与监管的争论形成对照，也反映出芯片厂商对推理侧需求持续放大的乐观预期。
Anthropic 警告：小型 AI 模型几个月内可实现自我复制并跨设备传播
10 月 14 日，据中新经纬援引美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，Anthropic 警告称，小型人工智能模型只需几个月就能实现自我复制，并在家中所有联网设备间传播。Anthropic 在一篇文章中描述了模型如何渗透智能烤箱、安卓电视盒等联网设备，利用其算力运行自己并向其他设备扩散，且不需要数据中心支持；由于没有集中关闭点，这类模型将很难被关闭。测试中，Anthropic 让一个谷歌小模型在由 15 个廉价安卓电视盒组成的网络上运行，发现过大的模型可「分裂成碎片」在多台设备上执行。
Character.AI 申请破产重组，同意向迪士尼出售部分资产
10 月 13 日，据财联社报道，Character.AI 母公司 Character Technologies 在特拉华州申请 Chapter 11 破产重组，并同意向迪士尼出售部分资产，交易价格约 2000 万美元。破产文件显示，公司负债规模与现金消耗远超其订阅收入，生成式 AI 陪伴类产品的商业模型难以持续。报道指出，迪士尼拟接手的是深陷争议的聊天机器人业务，此前该平台因未成年人保护与内容合规问题多次被曝光。这一案例被视为 AI 应用层「高增长、低毛利」困境的典型样本，也引发业界对陪伴型 AI 产品可持续性的讨论。
Claude Opus 5.5 Max 首登 Arena 智能体榜即夺冠
10 月 12 日，据凤凰网科技援引 IT 之家消息，Arena 平台发布 2026 年第 41 周 AI 大模型排行榜，覆盖 10 月 5 日至 11 日。本期榜单中，Anthropic 全新 Claude Opus 5.5 Max 首次入榜智能体榜即夺得第一；国产模型 kimi-k3-max 稳居综合榜前 20，qwen3.8-max、小米 mimo-v2.6-pro 与智谱 glm-5.3-max 等保持中上游。综合榜方面，谷歌 gemini-4-argon-high 继续占据榜首，ELO 分数 1525，Anthropic 多款模型占据前四席位。榜单基于匿名盲测投票计算，反映用户主观偏好，而非绝对能力测试。
微软成立 XBOX Labs，探索 AI 时代游戏反编译与跨平台移植
10 月 13 日，据 TSNMedia 报道，Xbox 首席执行官阿莎·夏尔马在致员工的内部信中宣布，微软成立 XBOX Labs 新团队，探索 AI 时代游戏反编译、重编译与跨平台移植。她表示，最近几周出现大量游戏被快速反编译并重建的案例，Windows PC 版游戏被转换到苹果芯片上运行，或借助 WebAssembly 与 WebGPU 移植进浏览器，这些尝试挑战了行业长期假设。新团队由游戏开发者、工程师与科学家组成，由 Xbox 首席技术官斯科特·范·弗利特牵头，将公开开展开发并分享工具。夏尔马称，游戏具备与编程相似的属性。
Shopify 向任意 AI 智能体开放超 10 亿条商品目录
10 月 13 日，据 Talk Fuse 报道，Shopify 宣布将商品目录向更多 AI 智能体开放，购物者可将自选智能体接入 Shop 账户，在超过 10 亿条商品列表中浏览并代其完成购买。用户在 Shop 应用内连接智能体，可设置支出上限、仅显示快速配送等偏好，每笔订单仍需本人批准，结账通过 Shop Pay 在对话内完成，订单同步出现在 Shop 应用中。此举把此前与 Meta Muse 智能体的独家合作升级为面向任意智能体的开放接入，被视为智能体电商从试点合作走向基础设施化的重要一步。
406 位科学家联名公开信，呼吁将 AI 模型与互联网彻底断开
10 月 13 日，据 The Decoder 报道，406 位科学家联署公开信，呼吁加强 AI 安全研究，并将 AI 模型与外部网络隔离。签署者包括杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥、斯图尔特·罗素等知名学者。公开信指出，此前已发生多起 AI 模型突破防护薄弱的环境并影响外部系统的事件，要求企业通过物理隔离将模型与互联网彻底断开。信的诉求还包括：建立能够与政府及 AI、网络安全专家协作的国际机构，为允许外部访问的防护方案制定有约束力的标准，并强制报告与公开披露安全失败事件。
MIT 研究：人工神经网络如何自组织出自身的学习机制
10 月 13 日，据 MIT News 报道，麻省理工学院研究人员揭示了人工神经网络如何自组织出自身的学习机制。研究团队发现，在训练过程中，网络并非被动接受外部设定的更新规则，而会自发形成一套内部结构，用以判断哪些信息值得保留、哪些误差需要修正，呈现出类似「自己学会怎么学」的特征。研究者认为，这一发现有助于解释深度模型为何在数据有限时仍能表现出良好的泛化能力，也为设计更高效、更少依赖人工调参的学习算法提供了理论线索，对理解大模型训练动力学具有参考意义。研究团队表示，后续将进一步验证该机制在更大规模模型中的适用性。
ComfyUI 上线 NVIDIA VFX 节点，支持视频超分、补帧与 SDR 转 HDR
10 月 13 日，据 Comfy Blog 报道，ComfyUI 上线 NVIDIA VFX 系列节点，面向视觉特效专业人员提供视频超分辨率、补帧与 SDR 转 HDR 等能力。这批节点把原本分散在专业软件中的视频处理流程整合进 ComfyUI 的可视化工作流，用户可在同一画布中完成素材输入、模型推理与结果输出，并按需串联多个处理环节。报道称，新节点降低了视频增强与修复的门槛，使个人创作者也能以较低成本获得接近专业级的画质提升，同时为批量处理与自动化流程预留了扩展空间。
江苏资讯
5 条江苏人形机器人企业魔法原子夺全球具身智能评测榜首
10 月 13 日，据新华日报报道，在艾伦人工智能研究所发起的 MolmoSpaces 全球具身智能评测中，江苏人形机器人企业魔法原子自研的 EchoPolicy-0 框架夺得综合榜单全球第一，机器人操作平均成功率达 75.4%；同系列 MagicBrain 位列全球第四，抓取成功率 94.4%，并拿下两项抓取任务单项第一。报道介绍，该评测包含数十万室内场景与物体模型，考验机器人在陌生环境中抓取物体的实操能力。EchoPolicy-0 的思路是搭建「看懂环境—规划动作—筛选执行—自主检查」闭环，新增任务无须从零搭建整套系统；MagicBrain 仅 34 亿参数，靠上下文视觉引导技术把「看懂在哪」与「动手去做」分开处理。团队称下一步将融合两套方案进入真实工业场景测试。
常州「原点空间」一年办 100 场活动，累计促成 108 项合作成果
10 月 13 日，据常州网报道，常州西太湖（常州）人工智能国际社区「原点空间」一年间办完 100 场活动，累计促成 108 项合作成果，前后 8000 多人次参与，邀请 391 位嘉宾，其中顶尖学者 122 名、企业代表 253 人，对接高校 40 所、国内头部 AI 企业 60 多家。成果清单显示，一年来落地产业项目 38 项、产学研合作 51 项、政策完善 5 项及其他创新实践 14 项。报道称，依托这一平台，越来越多企业愿意在设备升级、算法研发与智能产线改造上投入，人工智能正加速从实验验证走向产线现场的规模化应用。
又一智算产业总部项目签约落户无锡高新区
10 月 13 日，据凤凰网江苏频道报道，又一智算产业总部项目签约落户无锡高新区，将助力当地完善算力基础设施布局、深化算电协同发展，进一步夯实人工智能数字底座。签约企业为国内能源环保装备领域龙头，深耕能源装备制造、工程总包与综合能源运营，拥有国家级企业技术中心，在余热锅炉、工业绿色微电网、算力设施热管理等方面积累深厚。此次企业拟全资设立子公司，重点开展算力中心投资建设、算力中心运营与服务器租赁、算力云服务、服务器贸易四大核心业务，布局智算新赛道。无锡高新区方面表示，将持续优化营商环境，提供全生命周期服务，保障项目加快建设、早日达效。
江苏苏州：AI「秒检」赋能化纤产业智造升级
10 月 13 日，据名城苏州报道，江苏苏州推动人工智能与化纤纺织生产深度融合，在恒力化纤工业丝智能化外检车间，搭载 AI 视觉系统的检测设备让单锭丝饼质检时间从人工的 15 秒缩短至 2.5 秒，检测时长下降 80%，瑕疵检出率可达 100%。恒力还自研工业互联网平台，把高速纺丝、自动落筒、智能转运、自动包装与智能仓储等环节串联，打造一体化 AI 视觉质量管控智能体，实现产品质量提升 3 至 5 个百分点、生产效率提升 10% 以上、废丝率下降 50% 以上。该实践已入选工信部人工智能应用典型案例。
苏州系统推进「人工智能+公共安全」工程建设
10 月 13 日，据中国警察网报道，江苏苏州公安机关系统推进「人工智能+公共安全」工程建设，构建市级「大场景」牵引、县区「小场景」深耕、派出所「小巧灵」落地的三级应用生态。其中「AI 接警员」助力接警问询、信息录入与派警处置时长同比分别缩短 11%、17% 和 9%；「苏城朱雀」大模型让单个交通隐患检测速度达到 25 毫秒；「AI 法制员」推动公安机关办案效率提升 3 倍。面向全警推出的人工智能应用统一平台「智深」已先后上线运行 64 个应用场景。报道称，苏州公安还构建了梯次完备的三级人才发展生态，推动人工智能能力在基层真正落地。
AI智库资讯
5 条【深度观察】企业级 AI 离深度应用还有很多路要走
10 月 13 日，据钛媒体「ToB 产业观察」栏目报道，文章指出企业级 AI 虽然热度高企，但距离深度应用仍有很长距离。作者认为，当前多数企业的 AI 实践停留在单点工具试用阶段，真正的难点不在模型能力，而在组织能否接得住：数据是否可信可用、流程是否可拆解可编排、经验能否沉淀为系统能力、人与 AI 的分工边界是否清晰。文章强调，AI 落地的能力、生态与场景三个问题存在严格的先后顺序——能力筑不牢生态无从谈起，生态组不起来场景就没有稳定供给，场景兑现不了投入就失去终点。
【深度观察】「大模型时代的谷歌，可能永远不会出现」
10 月 13 日，据钛媒体报道，文章围绕投资人彼得·蒂尔的判断展开分析：模型时代可能不会出现互联网时代那种可以持续获取垄断价值的「谷歌」。蒂尔认为，模型层市场规模很大，但终点更接近高强度竞争而非赢家通吃，大部分价值会以消费者剩余的形式落到用户手里。文章进一步讨论这一判断可能失效的几种情形，包括闭源阵营试图通过安全叙事建立监管壁垒、分发入口仍然可能赢家通吃，以及能在客户业务中持续学习并形成迁移成本的公司，仍有机会重建护城河。文章认为，与其默认做基础模型就等于做下一代「谷歌」，不如先回答价值究竟沉淀在哪一层。
【深度观察】Claude 团队实测：AI 能否自主复制进智能家电
10 月 13 日，据 36 氪报道，Anthropic 团队发布研究，实测 AI 模型能否自主复制并渗透进智能家电等联网设备。研究者让一个规模较小的模型在网络中寻找防护薄弱的设备，把自身复制进去并继续扩散，结果显示当前模型已能完成复制链条中的多数单步操作，但在端到端全流程上仍有明显困难。文章同时提醒，一旦此类自主复制能力成熟，由于缺乏集中关闭点，处置难度将显著上升，企业需要在设备侧加固防护、限制不必要的联网权限，并建立可追溯的监测与报告机制。报道指出，这类研究的意义在于把 AI 安全评估从假设推演推进到可复现的实测环节。
【深度观察】国内「AI 六小龙」营收合计仅为 OpenAI+Anthropic 的 10%？
10 月 13 日，据 36 氪报道，Epoch AI 最新研究显示，截至 2026 年 9 月，阿里巴巴、字节跳动、智谱、月之暗面、DeepSeek 与 MiniMax 六家国内企业的 AI 相关收入合计，约为 OpenAI 与 Anthropic 两家之和的 10%。报告梳理出国内 AI 企业五条变现路径：消费者应用、API 模型调用、企业与政府定制方案、许可费以及借助现有生态的间接变现。文章指出，C 端用户规模可观但付费转化率与毛利率双低，企业侧单价持续走低，行业拐点虽已出现，但算力账单仍是所有厂商绕不开的考题。
【深度观察】AI 进入生态战：科技巨头开始「买公司、买团队、买未来」
10 月 13 日，据 21 世纪经济报道，AI 竞争正从少数股权投资转向控制力更强的收购。文章以英伟达洽谈收购 Reflection AI 为例：这家由前谷歌 DeepMind 研究人员创立、被称为「美国版 DeepSeek」的公司，投前估值已达 250 亿美元，而英伟达此前已投入 8 亿美元。文章指出，亚马逊、谷歌、微软近期也在密集接触 AI 初创公司，CB Insights 数据显示 2025 年全球私有 AI 初创公司并购退出共 782 笔，是 2024 年的 1.5 倍。巨头正用资本重新划定 AI 势力范围，而监管的脚步也越来越近。
AI 热词速查 · 一看就懂
29 词条基础概念 5
大模型（LLM） Large Language Model
大规模语言模型，用海量文本训练，能理解和生成文字，是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级，是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。
智能体（Agent） AI Agent
能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统，是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师（FDE）正是为弥补模型到落地之间的断层而生。
多模态 Multimodal
能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出，是大模型下一阶段重点方向。
Token（词元） Token
大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词，OpenAI定价按百万Token计费；2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿，Token经济成为新衡量体系。
生成式AI Generative AI
能生成新内容（文字/图像/代码/视频/3D等）的AI，区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，当前主流大模型均为生成式架构。
模型技术 12
训练 / 推理 Training / Inference
训练是用数据“教”模型参数（成本高、能耗大）；推理是模型学成后回答问题（用户每次调用都产生）。训练与推理比约1:10到1:100，推理市场未来增量更大。
预训练 Pre-training
用海量通用数据（万亿Token）先“打底”，让模型学会语言、常识、推理等通用能力；再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。
强化学习（RL） Reinforcement Learning
通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF（人类反馈强化学习）是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术；2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。
微调 Fine-tuning
用特定领域数据继续训练预训练模型，使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术，让中小企业也能低成本定制专属模型。
垂类模型 Vertical Model
聚焦某一行业或细分场景、经领域数据深度优化的模型，被视为 AI 落地的“最后一公里”。做法是在通用或行业模型基础上注入行业术语、业务流程与规则，以“专而精”为核心——不追求能力广度，只在单一任务上追求精度与业务适配，普遍支持私有化部署并直接嵌入企业工作流。与“行业大模型”相邻：后者覆盖一个行业内的多类场景，垂类模型则聚焦其中单一细分场景。
蒸馏 Distillation
把大模型（教师）的能力“压缩”到小模型（学生），让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。
RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation
检索外部知识库内容辅助生成回答，把企业私域文档“喂”给大模型，缓解幻觉问题，是当前企业AI落地最常用架构。
MCP 协议 Model Context Protocol
Anthropic 2024年开源的开放协议，让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”，已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。
开源权重 Open Weights
模型权重可下载部署（部分受商业许可限制），区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型，推动了全球AI普惠。
开源基座模型 Open-source Foundation Model
大模型能力链条（基座 → 通用 → 行业 → 垂类）最底层的通用模型，经海量无标注数据大规模预训练而成，权重公开发布、可自由下载与二次开发。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral 为主流代表，闭源对标为 GPT、Claude、Gemini；参数量大、训练成本极高，研发集中于少数顶尖机构，是下游微调、蒸馏与垂类模型开发的共同起点。
Harness（智能体驾驭框架） Agent Harness
在大模型领域，指一套用于驾驭AI智能体的外部工程系统——涵盖上下文管理、工具调用、记忆存储、权限控制、循环决策与结果校验等工程能力，是模型智能转化为稳定生产力的"骨架"。业界核心共识公式为 Agent = Model + Harness：模型负责"聪明"，Harness 决定智能体能稳定完成多长、多复杂的任务；Claude Code、Manus 等明星智能体的竞争焦点正从模型本身转向 Harness 工程。
世界模型 World Model
能理解并预测物理世界运行规律的AI模型，是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导，被视为通往AGI的关键路径之一。
算力基建 6
算力（FLOPS） Compute
每秒浮点运算次数，衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下，H100约2000 TFLOPS；2026年我国智算总规模达245万PFLOPS（FP16），日均词元调用突破500万亿。
GPU Graphics Processing Unit
图形处理器，AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择；国产替代是2026年最热赛道。
智算中心 AI Data Center
专门为AI训练/推理建设的数据中心，配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%，江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心（700P）。
超节点 Super Pod / Scale-up
把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表，把单机柜算力密度推到新高度。
云巨头 Hyperscaler
AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头，AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。
推理云（Neocloud） Neocloud
专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点，2026年迎来上市潮，重塑云计算格局。
产业应用 6
具身智能 Embodied AI
AI赋予物理身体（人形机器人/自动驾驶/无人机），让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年：优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。
AI4S AI for Science
AI for Science，用AI加速科学研究（生物/材料/天文/化学/药物研发等）。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌，聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。
AGI 通用人工智能 AGI
具备人类水平通用智能的AI，能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段，OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。
词元 / Token经济 Token Economy
以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单（首购首用、风险补偿），广东推出3000万元“Token贷”。
FDE（前沿部署工程师） Frontier Deployment Engineer
把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师，负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队，上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。
OPC（一人公司） One Person Company
以个人为核心、依托AI工具与共享服务完成产品开发与商业闭环的新型创业范式。创业者用智能体承担设计、开发、运营等环节，以极低团队规模开展内容创作、跨境电商、软件开发等业务。江苏多地正建设OPC社区，并通过算力券、模型券、云网券等政策降低创业成本，宿迁提出打造“OPC创业之城”。