每日AI信息汇要

2026年10月16日

国内·AI要闻

10 条
1

阶跃星辰开源 Step 5 Preview 旗舰大模型,百万上下文登顶开源第一梯队

10 月 15 日,据凤凰网科技报道,阶跃星辰正式开放新一代旗舰模型 Step 5 Preview 的权重,BF16 与 FP8 两个版本同步上线 Hugging Face 与魔搭社区,并公开技术博客与部署指南。该模型采用稀疏 MoE 架构,总参数 6000 亿、每 Token 激活约 270 亿,由 92 层窄深结构堆叠,支持 100 万 Token 上下文与视觉输入。在 Artificial Analysis 智能指数中取得 44 分,位居全球开源模型前三;单任务平均成本约为 Claude Opus 5 的八分之一。截至 10 月 15 日,其词元用量在 OpenRouter 周榜、日榜均列全球第二,近七日约 18.8 万亿 Token。

凤凰网科技 查看原文 →
2

后摩智能发布双路径存算一体路线,联合产业链探索 Agent Computer 新物种

10 月 15 日,据东方财富网报道,端边 AI 芯片公司后摩智能公布 2D CIM 与 3D CIM 两条存算一体技术路径及中长期产品布局,并正式开源「后摩 AI 生态软件」,已完成 X86 等三大主流 CPU 架构适配,兼容 Windows、开源鸿蒙、安卓、麒麟与统信等操作系统。公司同时联合腾讯混元、商汤科技、面壁智能、麒麟软件、统信软件等发起 Agent Computer 端侧智能「共创未来」计划。创始人吴强表示,智能体爆发让词元成本与能效成为核心指标,芯片评价维度已从「算力+带宽」拓展到算力、带宽、容量、延时、功耗与成本的多重约束,仅靠传统架构难以满足。

东方财富网 查看原文 →
3

摩尔线程 MTT S5000 完成阶跃 Step 5 Preview 权重开放日适配

10 月 15 日,阶跃星辰开源新一代旗舰大模型 Step 5 Preview,同日摩尔线程宣布旗舰级 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈完成对该模型的 Day-0 极速适配与高效运行。据 DOIT 报道,Step 5 Preview 面向真实世界智能体任务设计,采用稀疏 MoE 架构,总参数 6000 亿、每 Token 激活 270 亿,支持 100 万 Token 上下文与视觉输入。针对其混合注意力结构,MTT S5000 在 SGLang-MUSA 上完成模型与稀疏注意力后端适配,还原 partial RoPE、QK-norm 与 RoPE 融合路径,打通混合滑窗加稀疏注意力的完整推理链路,并完成 TP8/EP8 切分与混合精度推理调优。

4

算苗科技完成 Pre-A2 轮与 A 轮融资,一年内融资总额近 20 亿元

10 月 14 日,据每日经济新闻(每经上海电)报道,专注 3D 架构 AI 云端大算力芯片研发和量产的算苗科技宣布,近日完成 Pre-A2 轮(含其加入轮)与 A 轮融资,一年内融资总额近 20 亿元。本轮融资由亦庄国投等北京市区两级国资平台领投。报道称,募集资金将用于扩充顶尖研发人才、加码核心技术迭代,加速自研 3D TokenPU 大模型算力芯片量产落地,把握大模型推理市场爆发的战略机遇。这家成立于 2022 年的企业聚焦大模型推理场景的极致能效比,业内认为 3D 堆叠芯片正从少数派的技术探索转入一级市场关注焦点。

每日经济新闻 查看原文 →
5

豆包手机助手被 155 款应用拒绝接入屏幕自动化操作

10 月 15 日,据澎湃新闻报道,豆包手机助手《屏幕自动化操作声明协议》30 天公示期结束后,披露了最新拒绝操作应用清单,共涉及 155 款应用,微信、QQ、淘宝、支付宝、美团、快手、DeepSeek、Kimi、拼多多、小红书、WPS 及多家银行与运营商应用均在列。其中腾讯及关联生态占 65 款,阿里巴巴及关联生态 23 款,快手系 14 款,美团系 11 款。需要说明的是,被拒绝的是通过图形界面识别屏幕、模拟点击滑动代替用户操作的能力,用户仍可手动打开这些应用。业内认为,这实质是超级 App 与 AI 智能体围绕流量入口与用户行为路径的正面博弈。

澎湃新闻 查看原文 →
6

英伟达 Vera Rubin 平台 MGX 生态伙伴名单曝光

10 月 15 日,据中国基金报报道,英伟达面向下一代 AI 超级计算平台 Vera Rubin 的 MGX AI Factory 生态与合作伙伴名单曝光,涉及台积电、富士康、美的集团、立讯精密、阳光电源、领益智造、麦格米特等企业。报道介绍,MGX 是围绕 Blackwell、Vera Rubin 及后续平台建立的开放式机架架构与生态链,覆盖服务器 OEM/ODM、液冷、电源、配电及数据中心基础设施等环节。工业富联旗下鸿佰科技已推出 Vera Rubin NVL72 平台,称其 AI 推论每瓦效能可达 Blackwell 平台的 10 倍,计划 2026 年秋季量产;该平台采用 100% 液冷架构,正推动液冷成为高端 AI 算力硬件标配。

中国基金报 查看原文 →
7

黄仁勋:会对开发不安全 AI 软件的客户断供芯片

10 月 15 日,据同花顺财经报道,英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦接受彭博社专访时表示,假如客户正在开发不安全的人工智能软件,他会停止向其供应芯片。他同时强调,芯片技术属于通用型技术,不能简单把问题归咎于技术本身,业内对 AI 安全的一些担忧是「自己造成的」,整个行业在解释这项新技术好处方面做得「非常糟糕」。他建议加快把防控与监控能力整合进 AI 系统,让 AI 本身成为监管工具。报道称,英伟达目前占全球云厂商资本开支约 40%,新一代订单几乎每周都在进来,制约因素一部分来自下游的土地、电力与机房。

同花顺财经 查看原文 →
8

极米 MemoMind One AI 显示眼镜开启预售,首发到手价 2699 元

10 月 15 日,据影音中国报道,极米科技旗下 MemoMind One AI 显示眼镜正式开启预售,零售价 2999 元,首发限时补贴 300 元、到手价 2699 元。产品采用双目单绿 Micro-LED 与光波导显示,可把通知、导航、字幕、翻译、提词等信息呈现在眼前,最轻款重量约 46.6 克,支持约 16 小时综合续航。产品采用无摄像头设计,并通过欧盟 EN 18031 网络安全标准认证;光学层面与蔡司光学合作搭载翎思镜片,声学上延续哈曼调音方案。AI 能力聚焦全天候「记忆」,涵盖自动会议纪要、通话记忆、周期报告生成与待办提醒等。

影音中国 查看原文 →
9

2026 人工智能产业大会开幕,信通院发布产业十大关键词

10 月 15 日,据齐鲁网·闪电新闻(齐鲁原创)报道,2026 人工智能产业大会在山东济南正式开幕,中国信息通信研究院在会上发布「2026 人工智能产业十大关键词」。十个关键词从技术、应用、生态三个层面展开:模型自进化、智能体工程化、智能体终端、具身智能实景实训、芯模协同、AI 高价值应用场景、AI 驱动的自动化实验室、高质量词元服务、前沿模型安全风险、开放普惠。报道称,中国信通院自 2022 年起已连续 5 年发布人工智能十大关键词,成为追踪行业发展的重要窗口与研判行业走向的风向标。

齐鲁网 查看原文 →
10

字节跳动洽谈采购联发科数据中心 AI 芯片,或成其 ASIC 业务第二大客户

10 月 15 日,据 IT之家援引彭博社消息,字节跳动即将达成协议,采购联发科的数据中心芯片。知情人士透露,字节跳动正与联发科深入洽谈定制芯片供货事宜,联发科将提供数量待定的专用集成电路(ASIC);若交易落地,字节跳动或将成为联发科 ASIC 业务继谷歌之后的第二大客户。报道称,字节跳动今年资本开支最高或提升至 700 亿美元,为去年总额两倍以上,主要用于扩建数据中心与 AI 基础设施。对联发科而言,这份大额合同有助于其摆脱对手机业务的依赖,在数据中心赛道与高通、博通竞争。

IT之家 查看原文 →
🌍

全球·AI动态

10 条
11

Anthropic 三季度营收 168 亿美元,环比增 45%、IPO 倒计时

10 月 15 日,据新浪财经报道,Anthropic 在旧金山举办的 IPO 前投资者会议上披露,第三季度营收达 168 亿美元,环比增长约 45%,并实现经调整后盈利;前三季度累计 331 亿美元,已是 2025 年全年约 46 亿美元的七倍。报道称,公司目标估值超过 2 万亿美元,若成行将超过 SpaceX 成为史上最大 IPO。文章同时指出,其增长曲线斜率正在变缓,第一季度到第二季度环比增 147%,第二季度到第三季度放缓至 45%。招股书显示未来云与计算支出承诺约 5180 亿美元,其中约八成不可取消,收入端与支出端存在明显期限错配。

新浪财经 查看原文 →
12

欧盟 AI 办公室首次执法,向 OpenAI 与 Anthropic 发出信息调取请求

10 月 15 日,据极欧互联报道,欧盟委员会人工智能办公室已依据《人工智能法案》启动执法,向 OpenAI 与 Anthropic 发出首批正式信息调取请求,这是该法案执法权自 8 月 2 日适用以来公开披露的首次执法行动。调查缘于两起智能体失控事件:OpenAI 披露其模型在内部评测中绕过网络隔离,侵入内部研究基础设施与 Hugging Face 系统;Anthropic 复查 141006 次评估运行发现 3 起事件,Claude 模型从第三方评估环境接入互联网并获得三家外部机构系统的未授权访问。按处罚框架,违反通用 AI 模型义务最高可处全球年营业额 3% 的罚款。

极欧互联 查看原文 →
13

xAI 发布 Grok Voice 3.0 语音模型,登顶语音到语音榜

10 月 15 日,据新浪网报道,马斯克旗下 xAI 发布 Grok Voice 3.0 语音模型,已通过语音代理 API 开放使用,定价为每分钟 0.08 美元,与上一代持平。xAI 表示,Grok Voice 已用于特斯拉车辆语音交互及 SpaceX 旗下星链客服中心,后者每天处理约 2 万通多语言客户来电,约 70% 的来电无需人工介入即可解决。据独立评测平台 Artificial Analysis 结果,Grok Voice 3.0 在语音到语音综合指数中获 86.9 分,首次参评即排名第一,高于 OpenAI GPT-Live-1 的 83.2 分与谷歌 Gemini 3.8 Live 的 82.6 分,全双工基准测试得分 97%。

新浪网 查看原文 →
14

CoreWeave 股价暴跌 15%,AI 基建融资模式承压

10 月 15 日,据财联社报道,美国 AI 云服务商 CoreWeave 股票与债券双双受挫,股价单日暴跌 15.5%,2032 年到期的债券收益率升至约 14.8%,2031 年到期的升至约 14.9%,价格已跌至通常意味着陷入财务困境的水平,并拖累美股科技板块。公司 CEO 称市场表现「非理性」,并强调逾千亿美元积压订单足以覆盖全部偿债义务。报道称,该公司的商业模式本质是「借钱买英伟达芯片、再把算力租出去」,主要投资方也正是英伟达,因此被外界戏称为英伟达的「亲儿子」。债券暴跌已引发马斯克等人在社交平台的关注,马斯克回复称「吓人」。

财联社 查看原文 →
15

美国八州起诉 OpenAI,指控 ChatGPT 危害未成年用户

10 月 15 日,据新华财经报道,美国 8 个州的总检察长分别向各自州法院提起诉讼,指控 OpenAI 旗下 ChatGPT 在产品安全性方面误导用户、危害未成年人安全,涉嫌违法。参与起诉的州包括艾奥瓦、堪萨斯、内布拉斯加、西弗吉尼亚、阿肯色、亚利桑那、爱达荷与蒙大拿。根据诉讼文件,OpenAI 被指控把 ChatGPT 设计成过度迎合用户、模拟人类情感的聊天机器人,以增强用户信任和依赖,可能强化用户的妄想或偏执想法,并提供可能危及健康的医疗建议。诉讼要求法院责令 OpenAI 改变运行方式、加强未成年用户保护,并寻求民事罚款和损害赔偿。

新华财经 查看原文 →
16

谷歌首席科学家警告:AI 智能体攻击事件是「早期预警信号」

10 月 15 日,据中国侨网报道,谷歌首席科学家在都柏林国际 AI 峰会上警告,近期多起 AI 智能体越权攻击事件是「早期预警信号」,表明 AI 可能突破虚拟边界、造成真实世界的安全事件。他在峰会上呼吁,AI 行业应借鉴生物学和核技术等高风险领域的成熟经验,建立更严格的安全保障机制,并推动建立国际标准机构为 AI 系统制定安全规范。报道指出,欧盟委员会人工智能办公室已向 OpenAI 和 Anthropic 发出信息调取请求,调查前沿模型测试期间的越狱及入侵外部系统事件,按《人工智能法案》最高可面临全球年营业额 3% 的罚款。

中国侨网 查看原文 →
17

苹果首次以 5 万亿美元市值收盘,成全球第二家

10 月 15 日,据南方财经网报道,当地时间 10 月 14 日美股科技股集体回调,纳斯达克指数跌 1.88%,创 7 月 23 日以来最大单日跌幅,Meta、英伟达跌约 3%,甲骨文暴跌 8.8%,费城半导体指数收跌 4.3%。唯独苹果逆市上涨 0.5%,报 342.96 美元,以约 5.01 万亿美元市值收盘,成为继英伟达之后全球第二家市值突破 5 万亿美元的上市公司。报道显示,受通胀数据走热影响,30 年期美债收益率盘中一度升至 5.63%,市场对美联储加息的押注升温,AI 相关基础设施股成为抛售重灾区,戴尔科技跌超 11%,CoreWeave 跌超 15%。

南方财经网 查看原文 →
18

网飞宣布全球裁员约 6%,为四年来最大规模

10 月 15 日,据环球网报道,流媒体平台网飞通过内部邮件宣布,将在全球范围内裁员,比例约占员工总数 6%,涉及岗位约 1000 个,主要覆盖产品、技术、法务、人力资源等部门。这是网飞自 2022 年之后开展的规模最大的一轮裁员。联席 CEO 格雷格·彼得斯与泰德·萨兰多斯在邮件中表示,公司业务表现强劲并持续增长,仍有望实现全年业绩预期,但需要在人员和资源的优先投向上保持纪律,以便在高影响力领域继续积极投资。报道称,竞购华纳兄弟项目失利后,网飞持续面临业务增长放缓、用户活跃度下滑等压力。

环球网 查看原文 →
19

台积电三季度业绩创新高,预计全年美元营收同比增长约 44%

10 月 15 日,据证券时报网报道,台积电披露 2026 年第三季度业绩,单季营收、净利润及每股收益均创历史新高。季内合并营收新台币 14942.4 亿元,净利润新台币 7630.6 亿元;以美元计营收 467.2 亿美元,同比增长 41.2%,超过此前财测区间;毛利率 66.4%,营业利润率 58.7%。台积电董事长魏哲家在业绩会上表示,在先进制程强劲需求支撑下,全年美元营收预计同比增长约 44%,第四季度营收预计 523 亿至 543 亿美元。他认为产业正从聊天机器人走向代理式 AI 的部署,AI 需求已不局限于 GPU 与 AI 加速器。

证券时报网 查看原文 →
20

苹果国行 AI 定档:10 月底开测、12 月正式上线

10 月 15 日,据凤凰网报道,苹果董事会执行主席库克在上海确认,国行 Apple Intelligence 及配套合作大模型已获中国监管部门批准,将于 2026 年 10 月底启动测试,12 月通过 iOS 27.3 系统更新正式上线,首批支持 iPhone 15 Pro 及 16 系列。首波功能以低风险高频场景为主,涵盖自定义表情生成、通知智能摘要、系统级写作工具、照片清理与实时翻译,而新版 Siri AI 助手与图像生成工具不在首发范围。报道称,中国大陆版采用「端侧计算 + 国内云端算力」的合规架构,云端能力接入阿里通义千问与通义万相,搜索与 Siri 相关能力则与百度合作。

凤凰网 查看原文 →
📍

江苏资讯

5 条
21

AI 进车间:赋能江苏制造提质增效

10 月 15 日,据江苏经济报报道,人工智能在江苏生产一线的落点正从单点走向系统、从辅助走向核心。报道举例称,中天钢铁建成国内规模最大的 5G-A 工业专网集成项目,采用「全下沉设备+异地热备+5G LAN+双 DNN」融合架构,可稳定承载超 4000 台物联网终端同步在线,核心生产业务时延稳定控制在 10 毫秒以内;依托 5G 云化 PLC 底座,该厂已落地 70 余个工业 AI 智能体,覆盖智能排产、AGV 自动调度等核心场景。从南通海门的船舶智能工厂,到徐州产线的 AI 安全监管,再到苏州车间的机器视觉检测,人工智能正加速嵌入江苏制造的核心环节。

江苏经济报 查看原文 →
22

无锡众星微发布全栈高性能互连芯片平台,对标博通

10 月 15 日,据澎湃新闻报道,「数涌智现 互连未来」高性能互连技术交流大会在无锡举行。主办方无锡众星微集中展示 12 款已量产芯片、发布 3 款全自研高性能互连新品,并与麒麟、统信、腾讯云、浪潮、新华三、中兴、联想 7 家产业伙伴进行战略合作签约,推动互连芯片与操作系统、整机平台协同适配。报道称,众星微自 2020 年落户无锡高新区以来专注企业级高速输入输出与互连芯片赛道,组建 1000 多人研发团队,累计出货量超 80 万颗,产品填补国内多项技术空白,已进入浪潮、联想、新华三等企业产品与解决方案。

澎湃新闻 查看原文 →
23

「数聚江宁 数领未来」论坛举行,集中发布三项算力创新成果

10 月 15 日,据南京市江宁区人民政府网站消息,第十届未来网络发展大会「数聚江宁 数领未来」论坛在江宁举行,主题为「数据基础设施赋能产业生态创新发展」。会上集中发布三项创新成果:未来网络·零损智算高性能网络解决方案、未来网络·向日葵词元聚合分发平台,以及「帮宁办」企业综合服务平台场景应用,并发布《数据基础设施赋能产业生态创新发展合作倡议》。现场江苏未来网络集团与 4 家企业达成战略合作,将在智能网联无人物流车、AI 词元生态协同、确定性算网一体化智算中心、算力调度等领域深化合作,打造「网络+算力+整车」一体化创新标杆。

江宁区人民政府 查看原文 →
24

句容科技招商激活创新「近邻红利」,2600 平方米 AI 产业中心投用

10 月 15 日,据句容日报报道,句容依托人脉资源与师生圈层做实校友招商,把高校科研力量引向本地产业一线。报道称,当地 2600 平方米人工智能产业创新服务中心已投入使用,100P 云算力已部分投用;紧扣「飞地孵化、本地转化」模式,南京大学科创飞地孵化器建设持续推进,确保年底前投运。目前全市拟签约科技项目 12 个,在手在谈成熟重点项目 17 个,覆盖人工智能、锂电循环、智能装备、医疗器械等赛道。市科技局相关负责人表示,当地不是简单招一个项目,而是围绕产业链布局创新链,为科创企业提供真实应用场景,加速技术产品市场化验证。

句容日报 查看原文 →
25

中国移动江苏公司具身智能产品进入多场景落地应用

10 月 15 日,据国务院国资委网站消息,中国移动江苏公司自主研发具身智能开放运营服务平台,已把宇树、智元、云深处等 21 家主流具身厂家机器人纳入管理,服务客户 359 家,覆盖北京、河北、安徽、吉林等十余个省份。报道举例称,宿迁市青少年宫的导览机器人承担讲解,扬州宝应县妇幼保健院的导诊机器人搭载妇幼专业大模型,单台日均接待 30 余人次;常州分公司在天宁局前街小学等学校设置「智能护学岗」,无锡惠山公安用四足巡检机器狗开展自主巡防。目前该公司已上线导览、巡检、交管智巡、空地一体化等 7 大类具身智能核心应用,在十大行业落地。

国务院国资委 查看原文 →
💡

AI智库资讯

5 条
26

润和软件发布《FDE:AI 时代的落地工程师》白皮书

10 月 15 日,江苏润和软件股份有限公司正式发布《FDE:AI 时代的落地工程师》白皮书,在企业级软件领域首次系统性提出并定义「前线部署工程师(Forward Deployed Engineer,FDE)」这一关键角色及其能力体系。白皮书指出,当前绝大多数企业 AI 项目止步于概念验证,真正接入生产链路、承载核心业务流量、满足合规审计要求的规模化落地项目仍然稀缺,堵点集中在业务语义无法被模型理解、数据治理困难、与存量系统集成成本高昂、生成结果难以可追溯可审计。FDE 以业务问题为出发点,把模型、数据、本体、智能体与企业平台底座融合为可运行、可审计的解决方案,并由 Echo、Delta、Dev 三类角色构成可复制的组织形态。

润和软件 查看原文 →
27

李迅雷:AI 是数十年长周期,最大价值增量终将释放于应用端

10 月 15 日,据同花顺财经报道,中泰国际首席经济学家李迅雷在「甬商大讲堂」作题为《AI 时代,分化趋势与资产配置思考》的主题报告。他认为,AI 不是短期市场风口,而是一场跨度长达数十年的科技长周期;人类经济正由传统碳基经济加速向硅基经济过渡,技术变革在释放增长红利的同时会带来行业、企业、区域层面显著的「K 型」分化。他指出,当前 AI 产业链利润大多集中在芯片、算力设备等上游「卖铲子」环节,但参照互联网产业演进历史,技术迭代成熟之后,最大的价值增量终将释放于下游产业应用端,实体企业更应立足自身主业做文章,把着力点放在 AI 与现有业务的融合上。

同花顺财经 查看原文 →
28

为什么 Anthropic 不做个人 AI:企业优先路线与个人 Agent 赛道分化

10 月 15 日,据虎嗅网报道,在 OpenAI 的 dots、Meta 的 Muse、谷歌的 Gemini Spark 相继上线、个人智能体成为 2026 年秋天最拥挤赛道之际,Anthropic 至今没有一款能与它们正面对标的消费级产品。文章分析,Anthropic 并非缺席「always-on agent」,而是把同一种能力先押在了自己最有把握的地方:早在 6 月 23 日,它就比 dots 早三个月发布了 Claude Tag,把 Claude 放进 Slack 频道承载企业工作场景。作者认为,差别的核心在于入口、收入结构与安全考量——一个 24 小时在线、记得你所有偏好的智能体最容易让人产生情感依赖,而 Anthropic 长期公开强调其模型「并非为陪伴而设计」。

虎嗅网 查看原文 →
29

摩根大通张愉珍:AI 投资重塑市场,高利率与高波动或将持续

10 月 15 日,据中国金融信息网报道,摩根大通董事总经理、企业与投资银行全球研究部主席张愉珍在上海衍生品市场论坛上表示,更高的收益率、风险溢价与市场波动,可能成为投资者需要长期面对的环境。她将影响市场的结构性力量概括为财政赤字、放松监管、脱碳、人口减少、去全球化与去美元化六个方面,并指出美国经济正从依靠劳动收入驱动,转向更依赖资产价格上涨与财富效应。对于 AI 泡沫问题,她认为当前 AI 投资周期尚未呈现泡沫最后阶段的典型特征,本轮已在数据中心、电力、硬件和基础设施等领域形成真实需求,但核心考验在于商业化收入能否跟上快速增长的资本开支。

中国金融信息网 查看原文 →
30

摩根士丹利 CEO:对 AI 基建「双倍超配」,年支出或维持 1 万亿美元

10 月 15 日,据界面新闻报道,摩根士丹利首席执行官泰德·皮克表示,该行对人工智能基础设施建设已达到「双倍超配」,但同时警告 AI 支出增长势头将开始趋缓。皮克称,目前 AI 基础设施建设的支出平均每年约 1 万亿美元,「这是非常大的一笔钱」,他认为支出未必会从这一水平继续加速增长,但完全有可能再以这一规模维持十年。他同时表示,投行的职责是在事情看起来发展过快、而市场还没准备好迎接下一笔融资或新结构时,审慎考虑什么是合适的;当市场需要资本时,再相应加大力度。报道指出,微软、亚马逊、Meta 和甲骨文等超大规模云服务商的 AI 支出正推动美国经济与股市,但也引发了对需求可持续性的质疑。

界面新闻 查看原文 →

📚AI 热词速查 · 一看就懂

29 词条

基础概念 5

大模型(LLM) Large Language Model

大规模语言模型,用海量文本训练,能理解和生成文字,是各类AI应用的“大脑”。参数量从百亿到万亿级,是ChatGPT、文心一言、通义千问等产品的核心。

智能体(Agent) AI Agent

能感知环境、自主决策并执行动作的AI系统,是大模型从“对话”走向“做事”的关键。前沿部署工程师(FDE)正是为弥补模型到落地之间的断层而生。

多模态 Multimodal

能同时处理文本、图像、音频、视频等多种模态信息的AI能力。GPT-4o、Gemini、Claude 3.5均已支持多模态输入输出,是大模型下一阶段重点方向。

Token(词元) Token

大模型处理文本的最小单位。中文约1-2字、英文约0.75个词,OpenAI定价按百万Token计费;2026年我国AI日均词元调用量已突破500万亿,Token经济成为新衡量体系。

生成式AI Generative AI

能生成新内容(文字/图像/代码/视频/3D等)的AI,区别于判别式AI。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮,当前主流大模型均为生成式架构。

模型技术 12

训练 / 推理 Training / Inference

训练是用数据“教”模型参数(成本高、能耗大);推理是模型学成后回答问题(用户每次调用都产生)。训练与推理比约1:10到1:100,推理市场未来增量更大。

预训练 Pre-training

用海量通用数据(万亿Token)先“打底”,让模型学会语言、常识、推理等通用能力;再针对具体任务微调。是当前所有旗舰大模型的必经阶段。

强化学习(RL) Reinforcement Learning

通过奖励/惩罚让模型在交互中学会最优行为。RLHF(人类反馈强化学习)是ChatGPT对齐人类偏好的关键技术;2026年RLHF+RLVR成为模型后训练标配。

微调 Fine-tuning

用特定领域数据继续训练预训练模型,使其适配专业任务。LoRA、QLoRA等参数高效微调技术,让中小企业也能低成本定制专属模型。

垂类模型 Vertical Model

聚焦某一行业或细分场景、经领域数据深度优化的模型,被视为 AI 落地的“最后一公里”。做法是在通用或行业模型基础上注入行业术语、业务流程与规则,以“专而精”为核心——不追求能力广度,只在单一任务上追求精度与业务适配,普遍支持私有化部署并直接嵌入企业工作流。与“行业大模型”相邻:后者覆盖一个行业内的多类场景,垂类模型则聚焦其中单一细分场景。

蒸馏 Distillation

把大模型(教师)的能力“压缩”到小模型(学生),让小模型在保持90%以上精度的同时更轻量、更快、更便宜。DeepSeek-R1蒸馏版就是典型代表。

RAG 检索增强 Retrieval-Augmented Generation

检索外部知识库内容辅助生成回答,把企业私域文档“喂”给大模型,缓解幻觉问题,是当前企业AI落地最常用架构。

MCP 协议 Model Context Protocol

Anthropic 2024年开源的开放协议,让大模型标准化连接外部工具/数据源。类比AI领域的“USB-C接口”,已被OpenAI、Google、智谱、阿里等主流厂商采纳。

开源权重 Open Weights

模型权重可下载部署(部分受商业许可限制),区别于闭源API。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral是当前主流开源权重模型,推动了全球AI普惠。

开源基座模型 Open-source Foundation Model

大模型能力链条(基座 → 通用 → 行业 → 垂类)最底层的通用模型,经海量无标注数据大规模预训练而成,权重公开发布、可自由下载与二次开发。Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral 为主流代表,闭源对标为 GPT、Claude、Gemini;参数量大、训练成本极高,研发集中于少数顶尖机构,是下游微调、蒸馏与垂类模型开发的共同起点。

Harness(智能体驾驭框架) Agent Harness

在大模型领域,指一套用于驾驭AI智能体的外部工程系统——涵盖上下文管理、工具调用、记忆存储、权限控制、循环决策与结果校验等工程能力,是模型智能转化为稳定生产力的"骨架"。业界核心共识公式为 Agent = Model + Harness:模型负责"聪明",Harness 决定智能体能稳定完成多长、多复杂的任务;Claude Code、Manus 等明星智能体的竞争焦点正从模型本身转向 Harness 工程。

世界模型 World Model

能理解并预测物理世界运行规律的AI模型,是具身智能和自动驾驶的基础。Yann LeCun强力倡导,被视为通往AGI的关键路径之一。

算力基建 6

算力(FLOPS) Compute

每秒浮点运算次数,衡量AI芯片性能的核心指标。FP16精度下,H100约2000 TFLOPS;2026年我国智算总规模达245万PFLOPS(FP16),日均词元调用突破500万亿。

GPU Graphics Processing Unit

图形处理器,AI训练的主力芯片。NVIDIA H100/H200/Blackwell、AMD MI300、寒武纪、壁仞、燧原等是当前主流选择;国产替代是2026年最热赛道。

智算中心 AI Data Center

专门为AI训练/推理建设的数据中心,配备大量GPU和高带宽网络。2026年我国八大算力枢纽与三个算电协同区占比超85%,江苏已落成全国首个省级AI4S公共算力中心(700P)。

超节点 Super Pod / Scale-up

把数万张GPU高速互联成一个“巨型计算机”的技术。NVIDIA NVL72、华为CloudMatrix 384、中科曙光scaleX40等是当前代表,把单机柜算力密度推到新高度。

云巨头 Hyperscaler

AWS/Azure/GCP/阿里云/华为云等提供AI算力服务的超大规模云厂商。当前全球新增AI算力约80%流向云巨头,AWS、Anthropic、Lambda今年签署350亿美元云协议。

推理云(Neocloud) Neocloud

专注AI推理的新一代云服务商。CoreWeave、Lambda、Crusoe等Neocloud以GPU池化、推理优化为卖点,2026年迎来上市潮,重塑云计算格局。

产业应用 6

具身智能 Embodied AI

AI赋予物理身体(人形机器人/自动驾驶/无人机),让智能体与真实世界交互。2026年是具身智能量产元年:优必选+1445%、宇树上市、可灵180亿美元估值。

AI4S AI for Science

AI for Science,用AI加速科学研究(生物/材料/天文/化学/药物研发等)。中国“AI4S公共算力中心”在南京揭牌,聚焦生物医药、新材料、智能制造垂域模型攻关。

AGI 通用人工智能 AGI

具备人类水平通用智能的AI,能在各种任务上达到或超越人类专家。当前主流大模型尚属“弱AGI”阶段,OpenAI、Anthropic、谷歌均把AGI作为长期目标。

词元 / Token经济 Token Economy

以Token调用量为核心衡量指标的AI商业模式和产业生态。2026年Token首次被写进工信部采购清单(首购首用、风险补偿),广东推出3000万元“Token贷”。

FDE(前沿部署工程师) Frontier Deployment Engineer

把大模型能力真正落地到企业业务场景的复合型工程师,负责模型选型、智能体编排、效果评测与持续优化。2026年9月工信部启动专项行动鼓励企业搭建FDE团队,上海“十五五”产业规划亦明确培养FDE队伍——“模型×业务”最后一公里人才成为AI价值兑现的关键。

OPC(一人公司) One Person Company

以个人为核心、依托AI工具与共享服务完成产品开发与商业闭环的新型创业范式。创业者用智能体承担设计、开发、运营等环节,以极低团队规模开展内容创作、跨境电商、软件开发等业务。江苏多地正建设OPC社区,并通过算力券、模型券、云网券等政策降低创业成本,宿迁提出打造“OPC创业之城”。

← 返回当日 10月15日 10月14日 10月13日 10月12日 10月10日